中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·控制策略的发展过程及其在汽温控制中的应用现状 | 第9-10页 |
·火电厂过热器温度控制的重要性 | 第10页 |
·工业控制系统的性能指标 | 第10-11页 |
·课题的主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
第2章 模糊神经网络控制相关理论 | 第12-29页 |
·模糊控制相关理论 | 第12-17页 |
·比例、积分、微分因子对控制系统性能的影响 | 第12-13页 |
·模糊系统 | 第13-15页 |
·模糊系统结构设计 | 第15页 |
·模糊控制整体结构 | 第15-16页 |
·模糊系统比例、积分、微分参数整定的原则 | 第16-17页 |
·神经网络控制相关理论 | 第17-27页 |
·神经网络的发展及特点 | 第17-18页 |
·神经网络模型 | 第18-20页 |
·神经网络的学习模式 | 第20-21页 |
·神经网络的学习规律 | 第21-22页 |
·RBF神经网络结构 | 第22-24页 |
·神经网络控制 | 第24-27页 |
·模糊控制与神经网络的融合 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 锅炉主蒸汽温度智能控制策略 | 第29-40页 |
·锅炉主蒸汽温度常用控制策略 | 第29页 |
·锅炉主蒸汽温度Fuzzy串级控制设计过程 | 第29-37页 |
·主蒸汽温度Fuzzy串级控制系统结构 | 第29-30页 |
·主蒸汽温度Fuzzy串级控制实现过程 | 第30-37页 |
·锅炉主蒸汽温度Fuzzy-Neural Network串级控制 | 第37-39页 |
·Fuzzy-Neural Network | 第37-38页 |
·主蒸汽温度Fuzzy-Neural Network控制的实现 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 主蒸汽温度模糊神经网络仿真 | 第40-59页 |
·主蒸汽温度常规PID控制仿真 | 第40-45页 |
·主蒸汽温度Fuzzy串级控制仿真 | 第45-52页 |
·主蒸汽温度Neural Network串级控制仿真 | 第52-54页 |
·主蒸汽温度Fuzzy-Neural Network串级控制仿真 | 第54-56页 |
·仿真分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结束语 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第63页 |