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基于模糊神经网络的火电厂主蒸汽温度控制系统的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·控制策略的发展过程及其在汽温控制中的应用现状第9-10页
   ·火电厂过热器温度控制的重要性第10页
   ·工业控制系统的性能指标第10-11页
   ·课题的主要内容及章节安排第11-12页
第2章 模糊神经网络控制相关理论第12-29页
   ·模糊控制相关理论第12-17页
     ·比例、积分、微分因子对控制系统性能的影响第12-13页
     ·模糊系统第13-15页
     ·模糊系统结构设计第15页
     ·模糊控制整体结构第15-16页
     ·模糊系统比例、积分、微分参数整定的原则第16-17页
   ·神经网络控制相关理论第17-27页
     ·神经网络的发展及特点第17-18页
     ·神经网络模型第18-20页
     ·神经网络的学习模式第20-21页
     ·神经网络的学习规律第21-22页
     ·RBF神经网络结构第22-24页
     ·神经网络控制第24-27页
   ·模糊控制与神经网络的融合第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 锅炉主蒸汽温度智能控制策略第29-40页
   ·锅炉主蒸汽温度常用控制策略第29页
   ·锅炉主蒸汽温度Fuzzy串级控制设计过程第29-37页
     ·主蒸汽温度Fuzzy串级控制系统结构第29-30页
     ·主蒸汽温度Fuzzy串级控制实现过程第30-37页
   ·锅炉主蒸汽温度Fuzzy-Neural Network串级控制第37-39页
     ·Fuzzy-Neural Network第37-38页
     ·主蒸汽温度Fuzzy-Neural Network控制的实现第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 主蒸汽温度模糊神经网络仿真第40-59页
   ·主蒸汽温度常规PID控制仿真第40-45页
   ·主蒸汽温度Fuzzy串级控制仿真第45-52页
   ·主蒸汽温度Neural Network串级控制仿真第52-54页
   ·主蒸汽温度Fuzzy-Neural Network串级控制仿真第54-56页
   ·仿真分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结束语第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文第63页

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