| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究意义与背景 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索技术简述 | 第10-14页 |
| ·CBIR基本框架 | 第10-11页 |
| ·图像内容特征信息的描述 | 第11-12页 |
| ·特征距离度量 | 第12-13页 |
| ·检索性能评价方法 | 第13-14页 |
| ·CBIR研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外经典图像检索系统 | 第14-15页 |
| ·国内图像检索系统 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像颜色特征的提取 | 第17-28页 |
| ·颜色特征简介 | 第17-18页 |
| ·颜色空间 | 第18-22页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色空间 | 第19-22页 |
| ·颜色量化(Color Quantization) | 第22-24页 |
| ·颜色量化的定义 | 第22-23页 |
| ·HSV颜色非均匀量化 | 第23-24页 |
| ·颜色直方图(Color Histogram) | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 图像纹理特征的提取 | 第28-36页 |
| ·灰度共生矩阵(GLCM) | 第28-30页 |
| ·GLCM的统计量 | 第30-32页 |
| ·能量 | 第31页 |
| ·对比度 | 第31页 |
| ·熵 | 第31-32页 |
| ·相关性 | 第32页 |
| ·基于GLCM的纹理特征提取 | 第32-35页 |
| ·数字图像灰度化 | 第32-33页 |
| ·灰度级量化 | 第33页 |
| ·特征值的计算 | 第33页 |
| ·特征向量的归一化 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统的分析与设计 | 第36-49页 |
| ·系统需求分析 | 第36-40页 |
| ·系统功能性需求 | 第36-38页 |
| ·系统非功能性需求 | 第38-39页 |
| ·系统数据需求 | 第39页 |
| ·系统可行性分析 | 第39-40页 |
| ·基于内容的鞋图像检索系统设计 | 第40-48页 |
| ·系统框架设计 | 第40-41页 |
| ·系统功能设计 | 第41-43页 |
| ·系统体系结构 | 第43-44页 |
| ·图像检索流程 | 第44-46页 |
| ·特征数据库设计 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实现 | 第49-76页 |
| ·系统开发环境 | 第49页 |
| ·系统功能实现 | 第49-67页 |
| ·颜色特征提取的实现 | 第49-53页 |
| ·纹理特征提取的实现 | 第53-58页 |
| ·特征匹配的实现 | 第58-60页 |
| ·其它部分实现 | 第60-67页 |
| ·用户使用流程 | 第67-68页 |
| ·数据管理 | 第68-70页 |
| ·系统性能评价 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |