基于网络化数据挖掘技术的银行间资金流网络研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-13页
1. 绪论	第13-18页
·问题的提出及研究意义	第13-15页
·研究方法和研究内容	第15-18页
·研究思路和方法	第15-16页
·研究内容	第16-18页
2. 基于复杂网络理论的银行网络研究进展	第18-26页
·复杂网络理论	第18-23页
·复杂网络基本概念	第19-20页
·加权网络	第20-21页
·复杂网络研究评述	第21-23页
·基于复杂网络理论的银行网络研究评述	第23-26页
3. 网络化数据挖掘技术	第26-33页
·数据挖掘技术	第26-29页
·数据挖掘研究内容	第26-27页
·数据挖掘过程简介	第27-29页
·网络化数据挖掘技术	第29-33页
·网络化数据挖掘概述	第29-31页
·网络化数据挖掘流程	第31-33页
4. 数据的描述及其可视化	第33-47页
·支付体系和支付系统	第33-35页
·基于大额支付系统银行间资金流数据的描述	第35-38页
·资金流网络数据的可视化	第38-47页
·数据可视化技术	第38-39页
·复杂网络可视化算法和工具	第39-42页
·银行间资金流数据预处理	第42-43页
·银行间资金流网络结构可视化	第43-47页
5. 银行间资金流网络拓扑性质分析和结构测度	第47-61页
·银行间网络基本拓扑参数估算	第47-53页
·边权重分析	第47-50页
·节点强度分析	第50-53页
·网络结构测度	第53-61页
·加权度相关性分析	第53-56页
·加权聚集系数分析	第56-61页
6. 银行间资金流网络社区发现研究	第61-74页
·社区发现简介	第61-62页
·复杂网络社区发现算法	第62-64页
·基于谱聚类算法的资金流网络社区发现研究	第64-70页
·基于可重叠层次结构算法的资金流社区发现研究	第70-74页
7. 总结与展望	第74-79页
·本文主要结论和相关建议	第74-77页
·不足与展望	第77-79页
参考文献	第79-84页
致谢	第84-85页
在读期间科研成果	第85页