荧光磁粉探伤缺陷识别系统图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·磁粉无损检测的原理及特点 | 第8-10页 |
| ·无损缺陷检测的技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·无损检测系统发展概况 | 第10页 |
| ·图像处理技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·缺陷识别技术发展概况 | 第11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| 2 荧光磁粉探伤缺陷识别系统 | 第12-18页 |
| ·系统工作原理和结构组成 | 第12页 |
| ·系统工作原理 | 第12页 |
| ·系统结构组成 | 第12页 |
| ·系统的硬件与软件流程 | 第12-18页 |
| ·系统硬件结构 | 第12-16页 |
| ·系统软件流程 | 第16-18页 |
| 3 工件表面缺陷图像预处理算法研究 | 第18-27页 |
| ·图像的增强 | 第19-25页 |
| ·图像灰度级线性变换增强法 | 第19-20页 |
| ·基于模糊集的图像边缘增强算法 | 第20-25页 |
| ·图像平滑处理 | 第25-27页 |
| ·中值滤波原理 | 第25-26页 |
| ·利用Matlab实现图像中值滤波 | 第26-27页 |
| 4 图像分割算法研究 | 第27-38页 |
| ·基于梯度的裂纹提取方法(边缘提取) | 第27-30页 |
| ·边缘提取理论 | 第27-28页 |
| ·图像边缘提取 | 第28页 |
| ·利用Matlab实现边缘提取 | 第28-29页 |
| ·改进的Canny算法 | 第29-30页 |
| ·基于变化细节增强的裂纹提取算法 | 第30-37页 |
| ·基于数学形态的边缘分割 | 第31-35页 |
| ·基于多重分块极值的分割 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 裂纹提取与缺陷识别技术研究 | 第38-53页 |
| ·火车工件缺陷分类以及特征分析 | 第38-41页 |
| ·火车工件缺陷分类 | 第38-41页 |
| ·工件缺陷特征分析 | 第41页 |
| ·火车裂纹缺陷提取 | 第41-45页 |
| ·特征提取概述 | 第41-42页 |
| ·常用的图像特征 | 第42-44页 |
| ·特征提取步骤 | 第44-45页 |
| ·缺陷识别 | 第45-52页 |
| ·模式识别概念 | 第45-46页 |
| ·模式识别法 | 第46页 |
| ·改进的Fisher线性判别法 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 荧光磁粉探伤系统工作流程 | 第53-55页 |
| ·荧光磁粉探伤系统图像处理过程 | 第53-54页 |
| ·荧光磁粉探伤系统工作流程 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
