| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 沥青路面车辙检测系统的结构组成及检测原理 | 第15-26页 |
| ·沥青路面车辙综述 | 第15-17页 |
| ·沥青路面车辙的分类 | 第15-16页 |
| ·沥青路面车辙产生的原因 | 第16页 |
| ·沥青路面车辙病害的危害 | 第16-17页 |
| ·沥青路面车辙检测方法综述 | 第17-23页 |
| ·路面车辙检测方法的发展历程 | 第17-18页 |
| ·常用路面车辙检测方法介绍 | 第18-23页 |
| ·超声波检测技术 | 第18-19页 |
| ·激光检测技术 | 第19-22页 |
| ·数字成像技术检测 | 第22-23页 |
| ·沥青路面车辙检测系统原理及结构组成 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 结构光车辙图像预处理 | 第26-34页 |
| ·图像灰度校正 | 第26-27页 |
| ·图像阂值分割算法 | 第27-31页 |
| ·全局阈值分割 | 第29页 |
| ·P-tile阈值分割 | 第29-30页 |
| ·全局阈值分割与P-tile阈值分割相结合的分段阈值分割 | 第30-31页 |
| ·孤点噪声消除 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 典型的结构光细化算法研究 | 第34-46页 |
| ·Rosenfeld细化算法 | 第34-35页 |
| ·基于模板的OPTA细化算法 | 第35-41页 |
| ·OPTA细化算法 | 第35-36页 |
| ·冯星奎等改进的OPTA细化算法 | 第36-38页 |
| ·梅园等改进的OPTA细化算法 | 第38-41页 |
| ·提取中心线的细化算法 | 第41-42页 |
| ·最小二乘法直线拟合 | 第41-42页 |
| ·提取中心线的细化算法 | 第42页 |
| ·细化算法实验结果和分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于模板标定的车辙深度计算 | 第46-59页 |
| ·结构光车辙图像的分类及自动识别 | 第46-49页 |
| ·结构光车辙图像的分类 | 第46-48页 |
| ·结构光车辙图像分类的自动判别 | 第48-49页 |
| ·结构光车辙图像的处理 | 第49-53页 |
| ·车辙深度计算 | 第53-57页 |
| ·车辙图像亚像素精度实现 | 第53-55页 |
| ·基于模板的快速标定方法 | 第55-57页 |
| ·车辙深度实验分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| ·主要工作内容和结论 | 第59页 |
| ·对研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |