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基于灰色预测理论的液氮灌装智能控制器应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题来源第11-12页
   ·研究背景及意义第12-15页
     ·预测理论的背景知识第12-14页
     ·灰色预测理论的背景知识第14-15页
     ·灰色预测研究的目的与意义第15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·课题研究内容及意义第17-19页
     ·课题结构安排第17-18页
     ·课题研究意义第18-19页
第2章 灰色预测理论基础第19-35页
   ·灰色理论概述第19-20页
   ·灰色预测数据第20-21页
     ·灰色预测数据类型第20-21页
     ·灰色预测数据内涵特点第21页
   ·灰色预测数据的预处理第21-31页
     ·数据序列处理的标准第22-24页
     ·数据序列处理的常用方法第24-28页
     ·数据处理原则与机理第28-30页
     ·处理方法的选择第30-31页
   ·灰色生成第31-34页
     ·累加生成第31-32页
     ·累减生成第32-33页
     ·均值生成第33-34页
     ·级比生成第34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 灰色预测模型第35-51页
   ·GM(1,1)模型概述第35-40页
     ·GM(1,1)模型第35-37页
     ·GM(1,1)模型的初始点问题第37-40页
     ·GM(1,1)模型的适用范围第40页
   ·GM(1,1)预测的一般过程第40-42页
   ·灰色模型建模过程第42-44页
     ·灰色GM模型的建模机理第42-43页
     ·GM(1,1)模型的建立第43-44页
   ·灰色预测模型精度的检验第44-47页
     ·相对误差大小检验第44-45页
     ·后验差检验第45-46页
     ·关联度检验第46-47页
   ·灰色系统建模总结第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 液氮自动灌装控制系统第51-63页
   ·液氮低温系统简介第51页
   ·液氮灌装系统第51-55页
     ·电磁阀第52-53页
     ·液位检测传感器第53-54页
     ·电源第54页
     ·风扇控制第54页
     ·杜瓦瓶第54-55页
   ·液氮灌装控制器第55-62页
     ·通讯系统第55-56页
     ·液位控制器第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 灰色预测在灌装控制器中的应用第63-69页
   ·基于灰色预测理论的灌装控制算法设计第63-64页
   ·预测分析第64-65页
   ·应用实例第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 结论第69-71页
参考文献第71-73页

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