基于灰色预测理论的液氮灌装智能控制器应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题来源 | 第11-12页 |
·研究背景及意义 | 第12-15页 |
·预测理论的背景知识 | 第12-14页 |
·灰色预测理论的背景知识 | 第14-15页 |
·灰色预测研究的目的与意义 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·课题研究内容及意义 | 第17-19页 |
·课题结构安排 | 第17-18页 |
·课题研究意义 | 第18-19页 |
第2章 灰色预测理论基础 | 第19-35页 |
·灰色理论概述 | 第19-20页 |
·灰色预测数据 | 第20-21页 |
·灰色预测数据类型 | 第20-21页 |
·灰色预测数据内涵特点 | 第21页 |
·灰色预测数据的预处理 | 第21-31页 |
·数据序列处理的标准 | 第22-24页 |
·数据序列处理的常用方法 | 第24-28页 |
·数据处理原则与机理 | 第28-30页 |
·处理方法的选择 | 第30-31页 |
·灰色生成 | 第31-34页 |
·累加生成 | 第31-32页 |
·累减生成 | 第32-33页 |
·均值生成 | 第33-34页 |
·级比生成 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 灰色预测模型 | 第35-51页 |
·GM(1,1)模型概述 | 第35-40页 |
·GM(1,1)模型 | 第35-37页 |
·GM(1,1)模型的初始点问题 | 第37-40页 |
·GM(1,1)模型的适用范围 | 第40页 |
·GM(1,1)预测的一般过程 | 第40-42页 |
·灰色模型建模过程 | 第42-44页 |
·灰色GM模型的建模机理 | 第42-43页 |
·GM(1,1)模型的建立 | 第43-44页 |
·灰色预测模型精度的检验 | 第44-47页 |
·相对误差大小检验 | 第44-45页 |
·后验差检验 | 第45-46页 |
·关联度检验 | 第46-47页 |
·灰色系统建模总结 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 液氮自动灌装控制系统 | 第51-63页 |
·液氮低温系统简介 | 第51页 |
·液氮灌装系统 | 第51-55页 |
·电磁阀 | 第52-53页 |
·液位检测传感器 | 第53-54页 |
·电源 | 第54页 |
·风扇控制 | 第54页 |
·杜瓦瓶 | 第54-55页 |
·液氮灌装控制器 | 第55-62页 |
·通讯系统 | 第55-56页 |
·液位控制器 | 第56-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 灰色预测在灌装控制器中的应用 | 第63-69页 |
·基于灰色预测理论的灌装控制算法设计 | 第63-64页 |
·预测分析 | 第64-65页 |
·应用实例 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |