基于隐私保护的时空数据反向最近邻查询处理研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-27页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-20页 |
| ·时空数据查询的相关研究 | 第15-17页 |
| ·时空数据库基本索引和查询 | 第16-17页 |
| ·欧氏空间反向最近邻查询研究 | 第17-18页 |
| ·公路网络的反向最近邻查询研究 | 第18-20页 |
| ·隐私保护 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·研究意义及创新点 | 第22-25页 |
| ·本文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 基本理论及关键技术 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·时空数据索引 | 第27-31页 |
| ·R树和MBR | 第27-31页 |
| ·时空数据查询的相关研究 | 第31-39页 |
| ·欧氏空间的空间对象查询 | 第31-37页 |
| ·公路网络的移动对象查询 | 第37-39页 |
| ·时空对象的隐私保护 | 第39-42页 |
| ·欧氏空间的匿名方法 | 第39-40页 |
| ·公路网络的匿名方法 | 第40-42页 |
| 第3章 基于隐私保护的欧氏空间双色反向最近邻查询 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基本理论 | 第42-45页 |
| ·二维平面分割 | 第42-45页 |
| ·基于不确定性数据集的反向最近邻查询算法 | 第45-51页 |
| ·构造查询点q的Voronoi Cell | 第46-48页 |
| ·确定BRNN-UD查询的可能结果集 | 第48-49页 |
| ·确定BRNN-UD查询的精确结果集 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于隐私保护的公路网络双色反向最近邻查询 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基本理论 | 第52-55页 |
| ·改造R树 | 第52-53页 |
| ·最短路径和扩展圆 | 第53-55页 |
| ·基于隐私保护的公路网络双色反向最近邻查询 | 第55-60页 |
| ·构造初始化空间 | 第55-57页 |
| ·确定RN-BRNN查询的可能结果集 | 第57-59页 |
| ·确定RN-BRNN查询的精确结果集 | 第59-60页 |
| ·对比算法 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 算法实现及结果分析 | 第62-71页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·验证BRNN-UD算法 | 第62-66页 |
| ·实验设置 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-66页 |
| ·验证RN-BRNN算法 | 第66-70页 |
| ·实验设置 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·进一步工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录1：作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
| 附录2：作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
| 附录3：作者攻读硕士学位期间申请专利 | 第79页 |
