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土石坝渗流预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题背景及意义第11-12页
     ·课题背景第11-12页
     ·课题意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·主要研究内容第15-16页
第二章 渗流分析的基本理论和方法第16-26页
   ·渗流的基本理论第16-21页
     ·达西渗透定律第16-17页
     ·渗流基本方程第17-18页
     ·渗流问题的定解条件第18-21页
   ·渗流问题的有限元解法第21-25页
     ·饱和渗流问题第21-22页
     ·有自由面的渗流问题第22-24页
     ·非饱和渗流问题第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于AFPSO算法的支持向量机算法第26-43页
   ·人工鱼群算法第26-29页
     ·人工鱼群算法流程第26-29页
     ·人工鱼群算法的特点第29页
   ·粒子群算法第29-31页
     ·粒子群算法流程第30-31页
     ·粒子群算法的特点第31页
   ·AFPSO算法第31-36页
     ·AFPSO算法基本原理第31-32页
     ·AFPSO算法流程第32页
     ·AFPSO算法特点第32-33页
     ·测试检验及分析第33-36页
   ·支持向量机第36-40页
     ·支持向量机算法流程第39-40页
     ·支持向量机的特点第40页
   ·AFPSO_SVM方法第40-42页
     ·AFPSO_SVM方法的基本思路第40-41页
     ·AFPSO_SVM方法的基本结构第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于有限元方法土石坝渗流预测第43-53页
   ·有限元计算软件SEEP/w模块第43-44页
     ·有限元计算的定解条件第43页
     ·Geo-slope软件SEEP/W模块简介第43-44页
   ·土石坝渗流场工程实例计算第44-52页
     ·那板水利枢纽工程概况第44-45页
     ·计算模型和计算方案第45-49页
     ·计算结果及对比分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于AFPSO_SVM方法土石坝渗流预测第53-73页
   ·建立模型思路第53-59页
     ·样本的选择第53-56页
     ·样本的预处理第56-58页
     ·模型参数的选取第58-59页
   ·计算结果及评价第59-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士期间所发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

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