| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·时间序列分析方法综述 | 第12-20页 |
| ·时间序列的概念 | 第12-14页 |
| ·时间序列的分类 | 第14-16页 |
| ·时间序列分析方法 | 第16-18页 |
| ·边坡位移时间序列预测方法综述 | 第18-20页 |
| ·当前研究中存在的主要问题 | 第20页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 高斯过程回归的理论基础 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·高斯过程回归(GPR)原理 | 第23-25页 |
| ·协方差函数 | 第25-27页 |
| ·平方指数协方差函数 | 第26页 |
| ·马特恩协方差函数 | 第26页 |
| ·神经网络协方差函数 | 第26-27页 |
| ·其他协方差函数 | 第27页 |
| ·GPR模型的回归性能测试 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于高斯过程回归模型的时间序列预测方法 | 第30-44页 |
| ·基于GPR的时间序列预测方法 | 第30-31页 |
| ·预测结果精度的评价指标 | 第31-33页 |
| ·均方根误差(RMSE) | 第31-32页 |
| ·均方误差(MSE) | 第32页 |
| ·预测误差方差(PEV) | 第32页 |
| ·平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MRE) | 第32-33页 |
| ·经典算例及方法的影响因素分析 | 第33-43页 |
| ·1973-1978年间美国的月事故死亡人数时间序列 | 第33-37页 |
| ·Mackey-Glass时间序列 | 第37-40页 |
| ·Wolf's sunspot(太阳黑子)时间序列 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 边坡位移非线性时间序列的高斯过程预测方法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于GPR边坡位移非线性时间序列预测方法 | 第44-46页 |
| ·实例分析 | 第46-57页 |
| ·三峡永久船闸边坡位移非线性时间序列预测 | 第46-49页 |
| ·卧龙寺新滑坡预测 | 第49-54页 |
| ·龙滩进水口边坡位移时间序列预测 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于GPR模型的边坡位移非线性时间序列预测结果的不确定性分析 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·时间序列预测结果的不确定性分析 | 第58-61页 |
| ·不确定性与方差 | 第58-59页 |
| ·时间序列外推预测的相对不确定性系数 | 第59页 |
| ·时间序列外推预测的不确定性管理等级 | 第59-60页 |
| ·GPR模型的不确定性分析功能 | 第60-61页 |
| ·不同外推预测步长对预测结果不确定性的影响 | 第61-65页 |
| ·三峡永久船闸边坡算例 | 第61-63页 |
| ·卧龙寺新滑坡算例 | 第63-65页 |
| ·不同协方差函数对GPR模型预测结果不确定性的影响 | 第65-66页 |
| ·三峡永久船闸边坡算例 | 第65-66页 |
| ·卧龙寺新滑坡算例 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目情况 | 第73页 |
