基于兴趣图谱的电子商务社交化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-15页 |
| ·社交化浪潮席卷全球 | 第11-12页 |
| ·社交化电子商务冲击传统电子商务 | 第12-13页 |
| ·传统电子商务遭遇发展瓶颈 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·社交网络的研究 | 第15-16页 |
| ·社交化电子商务的研究 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术在电子商务中的应用研究 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 社交网络 | 第20-25页 |
| ·社交网络的概念 | 第20页 |
| ·社交网络的兴起与发展 | 第20-22页 |
| ·国外的发展 | 第20-21页 |
| ·国内的发展 | 第21-22页 |
| ·社交网络的分类 | 第22-23页 |
| ·基于社交图谱的 SNS | 第22-23页 |
| ·基于兴趣图谱的 SNS | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 社交化电子商务 | 第25-32页 |
| ·社交化电子商务的概念 | 第25页 |
| ·社交化电子商务的现状与发展 | 第25-26页 |
| ·现有的社交化电子商务的形态 | 第26-31页 |
| ·SNS 打通电子商务平台 | 第26页 |
| ·基于电子商务平台的社交化电子商务网站 | 第26-28页 |
| ·传统电子商务网站的 SNS 化尝试 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 数据挖掘与 Web 数据挖掘 | 第32-37页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第33-35页 |
| ·数据准备 | 第33-34页 |
| ·数据选择 | 第34页 |
| ·数据预处理 | 第34页 |
| ·数据挖掘及模式评价 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的常用方法与技术 | 第35-36页 |
| ·路径分析技术 | 第35页 |
| ·关联规则 | 第35页 |
| ·序列模式 | 第35页 |
| ·分类 | 第35-36页 |
| ·聚类分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 兴趣图谱启发下的电子商务社交化之路 | 第37-47页 |
| ·兴趣图谱的启发 | 第37-40页 |
| ·构建网络图 | 第40-43页 |
| ·确定业务对象 | 第40页 |
| ·数据准备 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·知识同化 | 第43页 |
| ·发掘兴趣图谱 | 第43-45页 |
| ·兴趣图谱的应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 方案应用 | 第47-51页 |
| ·数据采集 | 第47页 |
| ·挖掘兴趣图谱 | 第47-49页 |
| ·寻找消费者社区 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录：攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |
