基于分数阶小波变换的图像去噪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图清单 | 第8-9页 |
| 表清单 | 第9-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·分数阶小波变换研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像去噪研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-19页 |
| ·分数阶小波变换研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第15-19页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第二章 典型时频域图像去噪理论 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·小波变换 | 第20-24页 |
| ·小波变换的定义 | 第20-22页 |
| ·基于二维小波变换的图像去噪 | 第22-24页 |
| ·分数阶 Fourier 变换 | 第24-28页 |
| ·分数阶 Fourier 变换的定义 | 第24-27页 |
| ·基于二维分数阶 Fourier 变换的图像去噪 | 第27-28页 |
| ·分数阶小波变换 | 第28-30页 |
| ·分数阶小波变换的定义 | 第28-29页 |
| ·分数阶小波变换的离散算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 单一噪声背景下图像去噪研究 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·图像去噪效果评价指标 | 第31-32页 |
| ·基于二维分数阶小波变换的图像去噪 | 第32页 |
| ·应用实例 | 第32-42页 |
| ·参数选择 | 第33-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 混合噪声背景下图像去噪研究 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于脉冲噪声检测的中值滤波算法 | 第44-49页 |
| ·脉冲噪声的检测与标识 | 第44-45页 |
| ·脉冲噪声的滤除 | 第45-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-49页 |
| ·基于噪声估计的二维分数阶小波变换滤波算法 | 第49-53页 |
| ·剩余噪声估计 | 第49-50页 |
| ·最优 p 值选取 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·混合滤波 | 第53-56页 |
| ·混合滤波方法 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
