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涵道风扇式无人飞行器飞行动力学特性分析及控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·引言第12-18页
     ·垂直起降无人机的需求及其面临的挑战第12-13页
     ·对小型涵道风扇式无人机的需求第13-14页
     ·涵道风扇式无人机的布局第14-16页
     ·现有涵道风扇式无人机控制方法及存在的问题第16-18页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第18-20页
第二章 无人机的建模及动力学分析第20-33页
   ·研究对象简介第20页
   ·飞行器运动方程第20-23页
     ·动力学方程的建立第20-22页
     ·运动学方程的建立第22-23页
   ·动力学分析第23-31页
     ·作用于机体的气动力和力矩第24页
     ·旋翼模型及其力和力矩第24-27页
     ·涵道气动力及力矩第27-29页
     ·控制舵面气动力及力矩第29-30页
     ·重力及陀螺力矩第30-31页
   ·小结第31-33页
第三章 神经网络自适应控制方法第33-46页
   ·自适应控制简介第33-36页
     ·模型参考自适应控制(MRAC)第33-35页
     ·基于神经网络的自适应控制第35页
     ·非线性系统自适应控制第35-36页
     ·饱和与伪控制限制(PCH)第36页
   ·基本理论第36-43页
     ·模型参考自适应控制(MRAC)框架第37-38页
     ·参考模型和跟踪误差第38-40页
     ·神经网络自适应单元第40-43页
   ·倒立摆仿真算例第43-46页
第四章 控制律设计第46-66页
   ·控制器设计第46-52页
     ·参考模型和伪控制限制(PCH)第49页
     ·跟踪误差动力学第49-51页
     ·舵机模型对跟踪误差的影响第51-52页
   ·系统信号有界性第52-54页
   ·针对涵道式无人机的具体设计第54-60页
     ·近似模型第55-57页
     ·参考模型与 PCH 信号第57-59页
     ·线性增益值选择第59-60页
   ·参数选取及仿真结果第60-65页
   ·小结第65-66页
第五章 全文总结与展望第66-67页
   ·全文总结第66页
   ·工作展望第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74-75页
附录1 定理 1 证明第75-77页
附录2 飞行器基本数据第77页

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