摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·论文研究背景 | 第12-13页 |
·大气数据传感技术发展及应用现状 | 第13-16页 |
·虚拟大气数据传感技术研究现状 | 第16-18页 |
·虚拟大气数据传感技术概述 | 第16-17页 |
·虚拟大气数据传感技术的研究与应用状况分析 | 第17-18页 |
·论文研究的关键问题与研究意义 | 第18-19页 |
·论文研究的关键问题 | 第18页 |
·论文研究意义 | 第18-19页 |
·论文主要工作和内容安排 | 第19-20页 |
第二章 大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法研究 | 第20-33页 |
·引言 | 第20页 |
·大攻角飞行对大气数据测量的影响分析 | 第20-21页 |
·基于飞行动力学的大气数据模型分析 | 第21-24页 |
·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法设计 | 第24-28页 |
·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法方案设计 | 第24-25页 |
·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法设计 | 第25-28页 |
·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法仿真实现与验证 | 第28-32页 |
·基于 X-Plane 系统的大攻角大气数据补偿滤波算法仿真系统结构设计 | 第28-29页 |
·大攻角飞行仿真 | 第29-30页 |
·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法验证与分析 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法研究 | 第33-47页 |
·引言 | 第33页 |
·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法滤波模型 | 第33-36页 |
·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法设计原理 | 第33-34页 |
·基于飞行动力学模型的状态方程建立 | 第34-35页 |
·系统量测方程建立 | 第35-36页 |
·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据 EKF 滤波算法设计 | 第36-40页 |
·系统状态方程和量测方程的线性化与离散化 | 第36-40页 |
·扩展卡尔曼滤波器设计与实现 | 第40页 |
·基于最小二乘估计的力矩方程系数辨识方法设计 | 第40-43页 |
·基于最小二乘估计的力矩方程系数辨识方法设计 | 第40-41页 |
·基于最小二乘估计的力矩方程系数辨识方法仿真验证 | 第41-43页 |
·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法仿真验证 | 第43-46页 |
·基于 X-Plane 系统的大攻角大气数据容错估计算法仿真系统结构设计 | 第43-44页 |
·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法验证与分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于神经网络的大攻角大气数据估计算法研究 | 第47-59页 |
·引言 | 第47页 |
·面向大气数据估计的 BP 神经网络及其改进算法分析 | 第47-52页 |
·BP 神经网络结构与原理 | 第47-48页 |
·BP 神经网络基本算法原理及存在缺陷分析 | 第48-51页 |
·BP 神经网络改进算法分析 | 第51-52页 |
·基于改进 BP 神经网络的大攻角大气数据估计算法设计 | 第52-58页 |
·基于改进 BP 神经网络的大攻角大气数据估计算法设计 | 第52-55页 |
·基于 X-Plane 系统的大攻角大气数据估计算法仿真验证 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 大攻角虚拟大气数据系统仿真平台设计 | 第59-69页 |
·引言 | 第59页 |
·基于 X-Plane 系统的大攻角虚拟大气数据系统仿真平台设计 | 第59-63页 |
·X-Plane 系统在大攻角虚拟大气数据系统中的可用性分析 | 第59-60页 |
·X-Plane 输入/输出数据解析 | 第60-61页 |
·仿真系统性能需求分析 | 第61-62页 |
·大攻角虚拟大气数据系统仿真平台的总体结构设计 | 第62-63页 |
·大攻角虚拟大气数据系统仿真平台数据分析 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
·本文工作总结 | 第69页 |
·后续工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
在学期间的研究成果及学术论文情况 | 第77页 |