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基于虚拟大气的大攻角大气数据估计技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·论文研究背景第12-13页
   ·大气数据传感技术发展及应用现状第13-16页
   ·虚拟大气数据传感技术研究现状第16-18页
     ·虚拟大气数据传感技术概述第16-17页
     ·虚拟大气数据传感技术的研究与应用状况分析第17-18页
   ·论文研究的关键问题与研究意义第18-19页
     ·论文研究的关键问题第18页
     ·论文研究意义第18-19页
   ·论文主要工作和内容安排第19-20页
第二章 大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法研究第20-33页
   ·引言第20页
   ·大攻角飞行对大气数据测量的影响分析第20-21页
   ·基于飞行动力学的大气数据模型分析第21-24页
   ·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法设计第24-28页
     ·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法方案设计第24-25页
     ·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法设计第25-28页
   ·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法仿真实现与验证第28-32页
     ·基于 X-Plane 系统的大攻角大气数据补偿滤波算法仿真系统结构设计第28-29页
     ·大攻角飞行仿真第29-30页
     ·大攻角惯导辅助大气数据系统补偿滤波算法验证与分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法研究第33-47页
   ·引言第33页
   ·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法滤波模型第33-36页
     ·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法设计原理第33-34页
     ·基于飞行动力学模型的状态方程建立第34-35页
     ·系统量测方程建立第35-36页
   ·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据 EKF 滤波算法设计第36-40页
     ·系统状态方程和量测方程的线性化与离散化第36-40页
     ·扩展卡尔曼滤波器设计与实现第40页
   ·基于最小二乘估计的力矩方程系数辨识方法设计第40-43页
     ·基于最小二乘估计的力矩方程系数辨识方法设计第40-41页
     ·基于最小二乘估计的力矩方程系数辨识方法仿真验证第41-43页
   ·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法仿真验证第43-46页
     ·基于 X-Plane 系统的大攻角大气数据容错估计算法仿真系统结构设计第43-44页
     ·基于惯导/飞控系统的大攻角大气数据容错估计算法验证与分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于神经网络的大攻角大气数据估计算法研究第47-59页
   ·引言第47页
   ·面向大气数据估计的 BP 神经网络及其改进算法分析第47-52页
     ·BP 神经网络结构与原理第47-48页
     ·BP 神经网络基本算法原理及存在缺陷分析第48-51页
     ·BP 神经网络改进算法分析第51-52页
   ·基于改进 BP 神经网络的大攻角大气数据估计算法设计第52-58页
     ·基于改进 BP 神经网络的大攻角大气数据估计算法设计第52-55页
     ·基于 X-Plane 系统的大攻角大气数据估计算法仿真验证第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 大攻角虚拟大气数据系统仿真平台设计第59-69页
   ·引言第59页
   ·基于 X-Plane 系统的大攻角虚拟大气数据系统仿真平台设计第59-63页
     ·X-Plane 系统在大攻角虚拟大气数据系统中的可用性分析第59-60页
     ·X-Plane 输入/输出数据解析第60-61页
     ·仿真系统性能需求分析第61-62页
     ·大攻角虚拟大气数据系统仿真平台的总体结构设计第62-63页
   ·大攻角虚拟大气数据系统仿真平台数据分析第63-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 全文总结与展望第69-71页
   ·本文工作总结第69页
   ·后续工作展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及学术论文情况第77页

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