基于多植被指数时空变化的矿区生态环境监测
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·选题依据及意义 | 第11-12页 |
| ·选题依据 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外植被指数研究现状 | 第13页 |
| ·国内植被指数研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及思路 | 第15-16页 |
| ·全文组织结构 | 第16-19页 |
| 2 基本原理与关键技术 | 第19-27页 |
| ·植被指数理论 | 第19-21页 |
| ·比值植被指数（RVI） | 第19-20页 |
| ·归一化植被指数（NDVI） | 第20-21页 |
| ·差值植被指数（DVI） | 第21页 |
| ·多植被指数曲线拟合方法 | 第21-23页 |
| ·曲线拟合的最小二乘法 | 第21-22页 |
| ·傅立叶曲线拟合 | 第22-23页 |
| ·基于 D-InSAR 技术的矿区开采沉陷监测 | 第23-25页 |
| ·ENVI/IDL 的 C#集成技术 | 第25-27页 |
| 3 研究结果及分析 | 第27-51页 |
| ·研究区概况 | 第27-33页 |
| ·地理位置 | 第27-28页 |
| ·地形地貌 | 第28-29页 |
| ·气候气象 | 第29-30页 |
| ·土壤植被 | 第30页 |
| ·各矿区采掘平面对照图 | 第30-33页 |
| ·研究数据及预处理 | 第33-39页 |
| ·研究区影像介绍 | 第33-35页 |
| ·几何精校正 | 第35-36页 |
| ·数字影像镶嵌与裁剪 | 第36-37页 |
| ·图像合成和融合 | 第37页 |
| ·辐射校正 | 第37-39页 |
| ·D-InSAR 监测开采沉陷区的研究 | 第39-43页 |
| ·根据研究矿区的开采时间来选择 SAR 数据 | 第39-40页 |
| ·根据原始 SAR 数据生成矿区的单视复图像 | 第40-42页 |
| ·矿区地表形变干涉测量 | 第42-43页 |
| ·多植被指数时空变化研究 | 第43-48页 |
| ·矿区归一化植被指数分布 | 第43-45页 |
| ·开采沉陷区典型特征点的选取 | 第45-46页 |
| ·矿区多植被指数时序变化规律 | 第46-48页 |
| ·矿区生态环境监测系统设计 | 第48-51页 |
| 4 结论和展望 | 第51-55页 |
| ·研究结论 | 第51页 |
| ·研究不足 | 第51-52页 |
| ·创新点 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
