面向对象的矿区不透水面信息提取方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 多尺度分割理论与方法 | 第17-27页 |
| ·影像分割 | 第17页 |
| ·分割方法 | 第17-19页 |
| ·多尺度分割流程 | 第19-21页 |
| ·参数选择 | 第21-27页 |
| ·波段权重 | 第21-22页 |
| ·分割尺度和层次 | 第22-24页 |
| ·均质性标准 | 第24-25页 |
| ·异质性标准 | 第25-27页 |
| 3 面向对象分类及特征分析 | 第27-40页 |
| ·最邻近分类 | 第27-29页 |
| ·模糊分类 | 第29-33页 |
| ·模糊分类概念 | 第29-31页 |
| ·模糊分类系统 | 第31-33页 |
| ·分类特征分析 | 第33-40页 |
| ·形状特征 | 第33-35页 |
| ·光谱特征 | 第35-36页 |
| ·纹理特征 | 第36-37页 |
| ·类间相关特征 | 第37-38页 |
| ·特征可视化 | 第38-40页 |
| 4 面向对象的矿区不透水面信息提取 | 第40-58页 |
| ·研究区概况与数据源 | 第40-41页 |
| ·研究平台 | 第41-42页 |
| ·LiDAR 数据处理 | 第42-45页 |
| ·点云数据预处理 | 第42-43页 |
| ·nDSM 的生成 | 第43-45页 |
| ·GeoEye 影像数据预处理 | 第45-46页 |
| ·影像校正 | 第45页 |
| ·影像增强与变换 | 第45页 |
| ·影像数据融合 | 第45-46页 |
| ·数据配准 | 第46-48页 |
| ·多尺度分割 | 第48-50页 |
| ·面向对象分类 | 第50-55页 |
| ·分类体系 | 第50-51页 |
| ·分类规则 | 第51-53页 |
| ·分类结果 | 第53-55页 |
| ·精度评价 | 第55-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
