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无模型动态矩阵控制方法研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·选题的背景及研究意义第11-12页
   ·典型的无模型基本控制方法第12-16页
     ·PID 控制技术第12页
     ·神经网络控制方法第12-13页
     ·重复控制方法第13页
     ·去伪无模型控制方法第13-14页
     ·迭代学习控制方法第14-15页
     ·无模型自适应控制方法第15-16页
   ·无模型自适应控制的研究现状与发展第16-18页
   ·论文的主要研究内容第18-19页
2 无模型自适应控制方法介绍第19-31页
   ·MFAC 基本概念第19页
   ·非线性系统泛模型表达式第19-22页
     ·传统非线性系统的线性化方法第19-20页
     ·泛模型及其紧格式线性化方法第20-22页
   ·基于紧格式线性化的无模型自适应控制算法第22-28页
     ·无模型自适应控制律算法第22-23页
     ·伪偏导数估计算法第23-24页
     ·无模型自适应控制算法的稳定性分析第24-27页
     ·无模型自适应控制器设计第27-28页
   ·无模型控制算法的其他线性化方法第28-30页
     ·偏格式线性化的 MFAC第28-29页
     ·全格式线性化的 MFAC第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于紧格式线性化的无模型动态矩阵控制第31-43页
   ·概述第31页
   ·非线性系统的紧格式线性化的非参数模型第31-33页
     ·非线性系统的 NARMAX 模型第31-32页
     ·紧格式线性化第32-33页
   ·无模型动态矩阵控制第33-37页
     ·预测模型第33-35页
     ·反馈校正第35页
     ·滚动优化第35-36页
     ·伪偏导数估计算法第36-37页
     ·无模型动态矩阵控制流程第37页
   ·仿真研究第37-42页
     ·变结构自适应能力第37-40页
     ·抗干扰能力第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 非线性MISO系统的无模型动态矩阵控制第43-55页
   ·概述第43-44页
   ·非线性系统的紧格式线性化的非参数模型第44-46页
     ·非线性系统的 NARMAX 模型第44页
     ·紧格式线性化第44-46页
   ·MISO 系统的无模型动态矩阵控制第46-50页
     ·预测模型第46-48页
     ·反馈校正第48页
     ·滚动优化第48-49页
     ·伪偏导数估计算法第49-50页
     ·MISO 系统无模型动态矩阵控制流程第50页
   ·仿真研究第50-53页
   ·本章小结第53-55页
5 无模型动态矩阵控制应用于PH中和反应仿真研究第55-62页
   ·概述第55-56页
   ·PH 中和反应的基本特点第56-57页
   ·PH 中和过程的动态模型第57-58页
   ·仿真验证第58-60页
   ·本章小结第60-62页
6. 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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