| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第14-20页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法 | 第15-17页 |
| ·背景差分法 | 第17-20页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第20-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第20页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于改进高斯模型和像素分类的运动目标检测方法 | 第22-33页 |
| ·研究意义及研究现状 | 第22页 |
| ·背景模型的建立 | 第22-25页 |
| ·传统的混合高斯背景建模 | 第22-24页 |
| ·背景建模的改进 | 第24-25页 |
| ·像素分类与差分阈值化分割 | 第25-26页 |
| ·形态学处理 | 第26-28页 |
| ·膨胀 | 第27页 |
| ·腐蚀 | 第27页 |
| ·开运算 | 第27页 |
| ·闭运算 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于帧差法和背景减法的运动目标检测新方法 | 第33-43页 |
| ·研究意义及研究现状 | 第33-34页 |
| ·帧间差分法和背景减法基本原理 | 第34-35页 |
| ·帧间差分法基本原理 | 第34页 |
| ·背景减法基本原理 | 第34-35页 |
| ·基于帧差法和背景减法的运动目标检测算法 | 第35-38页 |
| ·算法基本步骤 | 第35页 |
| ·边缘提取和三帧差分运算 | 第35-37页 |
| ·背景建模与背景差分 | 第37-38页 |
| ·布尔或运算和形态学处理 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 综合灰度和纹理特征的运动阴影检测方法 | 第43-51页 |
| ·研究意义及研究现状 | 第43-44页 |
| ·FNCC和Gabor小波介绍 | 第44-46页 |
| ·FNCC简介 | 第44-45页 |
| ·Gabor小波简介 | 第45-46页 |
| ·基于FNCC和Gabor小波的阴影检测 | 第46-48页 |
| ·算法基本步骤 | 第46页 |
| ·提取运动区域 | 第46页 |
| ·利用FNCC进行初步阴影检测 | 第46-47页 |
| ·利用Gabor小波进行阴影检测 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |