| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-19页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外文献回顾 | 第9-15页 |
| 一、 贸易自由化对环境影响的争论 | 第9-12页 |
| 二、 贸易的环境效应理论分析框架的演变 | 第12-13页 |
| 三、 国内相关问题文献研究 | 第13-15页 |
| 第三节 预测方法回顾 | 第15-17页 |
| 第四节 研究思路、结构及创新点 | 第17-19页 |
| 一、 研究思路和论文结构 | 第17-18页 |
| 二、 可能的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 贸易的环境效应分析 | 第19-33页 |
| 第一节 贸易影响环境的经济学原因 | 第19-20页 |
| 第二节 贸易的环境效应理论 | 第20-23页 |
| 第三节 小型开放经济中的环境效应分析 | 第23-33页 |
| 一、 基本模型 | 第23-26页 |
| 二、 规模效应：均衡的增长 | 第26-28页 |
| 三、 结构效应：资本的积累 | 第28-30页 |
| 四、 技术效应：污染排放强度的变化 | 第30-33页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的贸易与环境污染模型的设计 | 第33-44页 |
| 第一节 人工神经网络的相关理论 | 第33-40页 |
| 一、 人工神经网络简介 | 第33-35页 |
| 二、 人工神经网络的发展和应用 | 第35-37页 |
| 三、 BP 神经网络的基本原理 | 第37页 |
| 四、 BP 神经网络的学习算法 | 第37-40页 |
| 第二节 BP 神经网络结构的设计 | 第40-44页 |
| 一、 网络层数的确立 | 第41页 |
| 二、 各网络层节点数的选择 | 第41-42页 |
| 三、 传递函数的选择 | 第42页 |
| 四、 BP 算法的不足与改进 | 第42-44页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的中国贸易环境效应预测的实现 | 第44-56页 |
| 第一节 变量选取和数据处理 | 第44-50页 |
| 一、 贸易—环境指标体系的建立 | 第44-46页 |
| 二、 污染产业的界定 | 第46-49页 |
| 三、 样本数据的选择和处理 | 第49-50页 |
| 第二节 BP 网络的计算在 MATLAB 中的实现 | 第50-56页 |
| 一、 MATLAB 神经网络工具箱简介 | 第50-51页 |
| 二、 BP 神经网络的实现 | 第51-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-60页 |
| 第一节 结论 | 第56-59页 |
| 第二节 进一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 A | 第65-67页 |
| 附录 B | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间的研究成果 | 第72页 |
