基于相似数据和均匀实验设计的磨损研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·磨损预测及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究历史及发展现状 | 第11-15页 |
| ·磨损预测研究现状 | 第11-13页 |
| ·可靠性及磨损可靠性研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 数据收集与磨损实验 | 第16-32页 |
| ·磨损数据 | 第16-20页 |
| ·磨损数据来源 | 第16页 |
| ·数据整理与数据样本 | 第16-20页 |
| ·磨损实验 | 第20-31页 |
| ·实验设备 | 第20-22页 |
| ·实验材料及其制备 | 第22-24页 |
| ·实验因素的确定与分析 | 第24-27页 |
| ·实验设计 | 第27-28页 |
| ·实验方案 | 第28-30页 |
| ·磨损实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 摩擦磨损特性分析 | 第32-48页 |
| ·销盘接触副的应力场分析 | 第32-42页 |
| ·平面与平面接触应力场理论计算 | 第32-34页 |
| ·销盘接触理论应力模型 | 第34页 |
| ·销盘接触副应力的有限元分析 | 第34-42页 |
| ·磨损机理分析 | 第42-47页 |
| ·磨损机理概述 | 第42-43页 |
| ·边界润滑下磨损表面形貌观察及机理分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 磨损预测模型 | 第48-69页 |
| ·回归方法 | 第48-50页 |
| ·回归分析介绍 | 第48页 |
| ·最小二乘法的基本原理 | 第48-50页 |
| ·SPSS软件回归分析模块 | 第50页 |
| ·神经网络方法 | 第50-54页 |
| ·神经网络理论 | 第50-54页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第54页 |
| ·干摩擦磨损预测模型 | 第54-63页 |
| ·多项式回归分析模型 | 第54-59页 |
| ·神经网络分析模型 | 第59-61页 |
| ·模型比较与检验 | 第61-63页 |
| ·边界润滑磨损预测模型 | 第63-68页 |
| ·数据的整理与样本 | 第63页 |
| ·多项式回归分析模型 | 第63-65页 |
| ·神经网络分析模型 | 第65-66页 |
| ·模型比较与检验 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 磨损可靠性分析 | 第69-78页 |
| ·磨损量的统计分析 | 第69-70页 |
| ·磨损量与耐磨寿命 | 第69-70页 |
| ·磨损量的分布 | 第70页 |
| ·磨损可靠性分析方法 | 第70-75页 |
| ·随机磨损可靠性分析 | 第71-72页 |
| ·模糊磨损可靠性分析 | 第72-75页 |
| ·磨损可靠性计算实例 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·本文主要工作及结论 | 第78页 |
| ·本文不足之处及展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-90页 |
