超分辨率图像的重建
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·超分辨率图像重建概念 | 第8-10页 |
| ·超分辨率图像重建应用领域 | 第10-11页 |
| ·超分辨率图像重建数学分析 | 第11-13页 |
| ·降质模型 | 第11-12页 |
| ·超分辨率图像重建的病态性 | 第12-13页 |
| ·超分辨率图像重建方法综述 | 第13-14页 |
| ·超分辨率图像重建存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作和内容组织 | 第15-16页 |
| 2 超分辨率图像重建的图像配准 | 第16-26页 |
| ·图像配准的概念 | 第16-17页 |
| ·基于泰勒级数法的图像配准 | 第17-21页 |
| ·泰勒级数法的原理 | 第17-19页 |
| ·实验结果 | 第19-21页 |
| ·基于相位相关模板匹配的图像配准 | 第21-26页 |
| ·相位相关法 | 第21-22页 |
| ·模板匹配法 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23-26页 |
| 3 基于最大后验概率(MAP)的超分辨率图像重建 | 第26-34页 |
| ·MAP重建的基本原理 | 第26-28页 |
| ·MAP算法中若干参数的求取 | 第28-30页 |
| ·退化过程 | 第28-29页 |
| ·正则化参数 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| 4 基于凸集投影(POCS)的超分辨率图像重建 | 第34-42页 |
| ·凸集投影算法的原理 | 第34页 |
| ·凸集投影算法的实现 | 第34-35页 |
| ·边缘振荡现象的抑制 | 第35-37页 |
| ·凸集投影算法的流程图 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| 5 基于规范化卷积(NC)的超分辨率图像重建 | 第42-48页 |
| ·NC算法的基本原理 | 第42-43页 |
| ·NC算法的若干参数的求取 | 第43-46页 |
| ·多项式阶数 | 第43页 |
| ·信号确定性函数 | 第43页 |
| ·结构自适应适用函数 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
