| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·理论意义和应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 循环平稳信号的空间谱估计 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·循环平稳信号特性 | 第13-20页 |
| ·循环均值和循环自相关函数 | 第13-15页 |
| ·循环谱相关函数 | 第15-16页 |
| ·常用信号的循环相关和循环谱相关 | 第16-20页 |
| ·空间谱估计中的循环平稳算法 | 第20-22页 |
| ·GSC-SSF算法 | 第21页 |
| ·SC-SSF算法 | 第21-22页 |
| ·Cyclic算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 ULA下基于分数低阶循环相关的DOA估计算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·α稳定分布及分数低阶循环统计量 | 第24-28页 |
| ·α稳定分布的概念 | 第24-26页 |
| ·分数低阶循环相关 | 第26-28页 |
| ·基于ULA的分数低阶循环自相关DOA算法 | 第28-34页 |
| ·ULA模型 | 第28-29页 |
| ·FLOCC-MUSIC算法 | 第29-30页 |
| ·FLOCC-ESPRIT算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 脉冲噪声环境下基于UCA的循环MUSIC算法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·UCA阵列模型 | 第35-37页 |
| ·圆阵模式变换 | 第37-38页 |
| ·FLOCC-UCA-MUSIC算法 | 第38-44页 |
| ·FLOCC-UCA-MUSIC算法原理 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 脉冲噪声环境下基于UCA的循环ESPRIT算法 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·FLOCC-UCA-ESPRIT算法 | 第45-51页 |
| ·FLOCC-UCA-ESPRIT算法原理 | 第45-47页 |
| ·仿真实验结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |