| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·问题提出 | 第11-16页 |
| ·服务器集群的概念 | 第11页 |
| ·负载均衡概述 | 第11-14页 |
| ·软件老化 | 第14-16页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第16-17页 |
| ·负载均衡的研究现状 | 第16页 |
| ·软件老化的研究现状 | 第16-17页 |
| ·存在的问题分析 | 第17页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第17-18页 |
| ·主要特色及创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第21-29页 |
| ·马尔可夫预测方法及马尔可夫链 | 第21-22页 |
| ·朴素贝叶斯分类器方法的基本原理 | 第22-24页 |
| ·朴素贝叶斯分类器方法的基本描述 | 第23-24页 |
| ·时间衰减理论 | 第24-26页 |
| ·时间衰减函数的基本概念 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于软件老化的负载均衡机制 | 第29-39页 |
| ·软件老化引起的老化效应 | 第29-32页 |
| ·老化效应分类 | 第29页 |
| ·真实案例分析 | 第29-32页 |
| ·基于软件老化的负载均衡机制 | 第32-36页 |
| ·基于软件老化的负载均衡理论 | 第32-33页 |
| ·基于软件老化的负载均衡的实现机制 | 第33-34页 |
| ·集群中基于软件老化的负载均衡机制 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 软件老化的度量及预测 | 第39-57页 |
| ·软件老化的度量 | 第39-43页 |
| ·老化指标 | 第39页 |
| ·各大指标对老化的度量与影响 | 第39-43页 |
| ·软件老化的预测 | 第43-55页 |
| ·问题分析 | 第43-44页 |
| ·软件老化的预测方法概述 | 第44-45页 |
| ·基于马尔可夫随机过程的朴素贝叶斯分类方法的设计和实现 | 第45-51页 |
| ·实验设计与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于软件老化的负载均衡算法 | 第57-67页 |
| ·基于软件老化的负载均衡算法 | 第57-61页 |
| ·基于软件老化的负载均衡策略的实验模型与分析 | 第61-65页 |
| ·实验设置 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·实验结论 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻硕期间参与项目及发表的论文 | 第75页 |