统计STAP中协方差矩阵研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
·统计 STAP 算法内容介绍及研究现状 | 第13-15页 |
·本文内容与安排 | 第15-17页 |
第二章 相控阵雷达杂波协方差矩阵研究 | 第17-29页 |
·引言 | 第17页 |
·相控阵雷达杂波回波模拟 | 第17-23页 |
·相控阵天线模型 | 第17-19页 |
·地面网格划分 | 第19-20页 |
·相控阵雷达地杂波模拟 | 第20-23页 |
·杂波协方差矩阵 | 第23-26页 |
·协方差矩阵的数学模型 | 第23-24页 |
·杂波功率谱的仿真与分析 | 第24-26页 |
·协方差矩阵的特征空间 | 第26-28页 |
·协方差矩阵秩的讨论 | 第26-27页 |
·杂波特征谱的仿真 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 最优STAP 及其降维方法研究 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·最优STAP 的模型与原理 | 第29-32页 |
·最优 STAP 涉及的主要问题 | 第32-34页 |
·运算量问题 | 第32页 |
·协方差矩阵的有效估计问题 | 第32-34页 |
·降维 STAP 方法研究 | 第34-38页 |
·降维STAP 算法模型 | 第34-35页 |
·辅助通道法 | 第35-36页 |
·局域联合处理法 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 协方差矩阵的估计与求逆 | 第39-57页 |
·引言 | 第39页 |
·协方差矩阵的数据加权估计算法 | 第39-43页 |
·加权最大似然估计原理分析 | 第39-41页 |
·基于Bayes 准则的WMLE 算法 | 第41-42页 |
·仿真实验 | 第42-43页 |
·协方差矩阵的前后平均估计算法 | 第43-47页 |
·问题描述 | 第43-44页 |
·时域滑窗与空域滑窗 | 第44-46页 |
·仿真实验 | 第46-47页 |
·协方差矩阵求逆方法研究 | 第47-56页 |
·高斯消元法 | 第47-48页 |
·Cholesky 分解消元法 | 第48-50页 |
·Hermite 对称分块法 | 第50-52页 |
·本文提出的Cholesky 分解分块法 | 第52-54页 |
·仿真实验 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 协方差矩阵的对角加载方法研究 | 第57-72页 |
·引言 | 第57页 |
·有限采样数据对自适应波束性能的影响 | 第57-61页 |
·特征空间分析 | 第57-60页 |
·相关性分析 | 第60页 |
·小结 | 第60-61页 |
·对角加载方法研究 | 第61-66页 |
·对角加载分析 | 第61-63页 |
·本文确定加载电平的方法 | 第63-64页 |
·本文的对角加载方法应用于杂波协方差矩阵 | 第64-66页 |
·仿真实验 | 第66-69页 |
·不同加载电平对特征值扰动的改善 | 第66-67页 |
·不同加载电平对改善因子的影响 | 第67页 |
·不同加载电平对自适应波束图的改善 | 第67-68页 |
·对角加载可减少样本需求 | 第68-69页 |
·对角加载性能的理论分析 | 第69-71页 |
·对角加载可提高检测概率 | 第69-70页 |
·对角加载可改善信噪比 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |