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基于HMM的中文语音合成及韵律优化

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-16页
   ·选题背景和意义第9-10页
   ·语音合成方法第10-13页
     ·物理机理语音合成第10页
     ·基于源-滤波器合成第10-11页
     ·基于波形拼接技术的语音合成第11-12页
     ·可训练的语音合成第12-13页
   ·基于 HMM 的语音合成技术研究现状第13-14页
   ·论文主要内容第14-16页
第2章 中文 HMM 参数化语音合成系统构建第16-26页
   ·HMM 概述第16-19页
     ·隐马尔可夫模型(HMM)第16-17页
     ·HMM 模型解决的几个问题第17-19页
   ·基于 HMM 的参数化语音合成第19-21页
     ·系统基本结构第19-20页
     ·训练过程第20-21页
     ·合成过程第21页
   ·中文合成系统的构建第21-25页
     ·数据准备第21-22页
     ·声学参数提取第22页
     ·建模单元选择第22-24页
     ·HMM 拓扑结构选择第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 语境信息的表示与标注第26-37页
   ·汉语发音信息第26-30页
     ·声母及其分类第26-27页
     ·韵母及其分类第27-28页
     ·音节的儿化合并第28-30页
   ·汉语韵律信息第30-32页
     ·韵律的层级结构第30-31页
     ·层级结构的音节级表示第31-32页
   ·语境信息的标注第32-36页
     ·文本标注第32-35页
     ·决策树问题集设计第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 HMM 语音合成中的韵律优化第37-48页
   ·基频提取的参数选择第37-40页
     ·基频参数的频率分布第37-38页
     ·基频提取范围选取第38-40页
   ·文本信息指导下的基频提取第40-43页
     ·文本信息与基频清浊音划分的关系第41页
     ·考虑文本信息的基频提取过程第41-43页
   ·层级结构的时长模型第43-45页
     ·传统 HMM 参数合成中的时长模型第43-44页
     ·两层结构的时长模型第44页
     ·音节时长模型的决策树聚类第44-45页
   ·实验评估第45-47页
     ·实验条件第46页
     ·改进的基频提取算法主观评测结果第46页
     ·改进的时长模型预测精度第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-51页
硕士研究生期间发表的论文第51-52页
致谢第52页

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