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基于模块化的语音信号预处理实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·应用背景第8页
   ·语音分析方法第8-10页
   ·心理声学的概述第10-11页
   ·自动电平控制的理论背景第11页
   ·噪声消除的应用背景和分类第11-13页
   ·自激的形成及抑制方法的概述第13-14页
   ·高电平补偿的应用背景第14-15页
   ·本文工作第15-16页
2 自动电平控制第16-27页
   ·基于RMS自动电平控制方法的提出第16-17页
   ·两级动态VAD检测第17-23页
     ·基本的VAD检测参数第17-21页
     ·基于过零率和平均幅度差的二级动态语音激活检测算法第21-22页
     ·动态二级VAD检测的性能分析第22-23页
   ·基于A率的平均PCM信号转换第23页
   ·自动增益控制的实现及性能分析第23-25页
     ·自动增益控制方法的比较第23-24页
     ·RMS增益控制算法的实现第24-25页
   ·电平控制的仿真与性能分析第25-27页
3 自适应噪音消除第27-42页
   ·谱减法简介第27-28页
     ·建立谱减法的基本假设第27页
     ·谱减法的基本原理第27-28页
   ·音乐噪声的产生第28页
   ·人耳听觉掩蔽特性第28-31页
     ·临界频带的划分第28-30页
     ·掩蔽效应第30-31页
   ·维纳滤波法第31-33页
     ·维纳滤波的算法原理第31-32页
     ·两级维纳滤波第32-33页
   ·基于听觉掩蔽的两级维纳滤波法第33-39页
     ·听觉掩蔽实现语音增强的基本原理第33-36页
     ·算法描述第36-37页
     ·基于听觉掩蔽的两级维纳滤波法的实现第37-39页
   ·自适应噪声消除的性能评估第39-42页
4 自激抑制第42-51页
   ·自激形成与常用方法概述第42-44页
   ·howling抑制第44-49页
     ·hawling抑制方法的提出第44页
     ·利用多相位IIR滤波器划分子带第44-48页
     ·随机相位的设计第48-49页
   ·基于随机相位的howling抑制的性能评估第49-51页
5 高电平补偿第51-58页
   ·等向度曲线第51-54页
     ·人耳听觉特性与等响度曲线的基本概念第51-52页
     ·等响度曲线声压级值的估计第52-54页
   ·基于等响度曲线函数的高电平补偿方法第54-55页
     ·语音信号的声压级转换第54-55页
     ·补偿加权第55页
   ·计算结果及分析第55-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
附录A 附录内容名称第61-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-64页

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