面向对象的矿区土地覆盖信息提取研究--以里伍矿区为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题依据 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| ·面向对象分类方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·矿区土地覆盖信息提取研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13页 |
| ·结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 面向对象的影像信息提取方法 | 第15-25页 |
| ·影像分割 | 第15-17页 |
| ·直方图阈值方法 | 第16页 |
| ·特征空间聚类方法 | 第16页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第16-17页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第17页 |
| ·多尺度分割方法 | 第17-23页 |
| ·尺度的理解 | 第17页 |
| ·多尺度分割概念 | 第17-18页 |
| ·基于异质性最小原则的区域合并算法 | 第18-20页 |
| ·多尺度分割参数选择 | 第20-23页 |
| ·对象特征选取 | 第23页 |
| ·影像对象分类技术 | 第23-25页 |
| ·最邻近分类法 | 第23-24页 |
| ·模糊分类法 | 第24-25页 |
| 第3章 基础数据处理 | 第25-34页 |
| ·研究区概况 | 第25-28页 |
| ·地形数据处理 | 第28-30页 |
| ·DEM 概述 | 第28-29页 |
| ·DEM 生成 | 第29-30页 |
| ·遥感影像预处理 | 第30-34页 |
| ·辐射校正 | 第30-31页 |
| ·影像融合 | 第31-32页 |
| ·几何精纠正与正射校正 | 第32页 |
| ·影像裁剪 | 第32-34页 |
| 第4章 面向对象的矿区信息提取 | 第34-53页 |
| ·分类体系建立 | 第34-35页 |
| ·影像分割 | 第35-43页 |
| ·多尺度分割 | 第35-37页 |
| ·最优分割尺度选取 | 第37-43页 |
| ·分类层次及分类规则的建立 | 第43-50页 |
| ·分类层次 | 第43页 |
| ·特征选取 | 第43-44页 |
| ·分类规则 | 第44-50页 |
| ·遥感影像对象分类 | 第50-53页 |
| 第5章 分类精度评价 | 第53-59页 |
| ·精度评价方法 | 第53-54页 |
| ·面向对象分类结果精度评价 | 第54-56页 |
| ·基于像元图像分类及精度评价 | 第56-57页 |
| ·最大似然法影像分类 | 第56页 |
| ·分类精度评价 | 第56-57页 |
| ·面向对象分类与基于像元分类的精度比较 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |
