| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·论文背景 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 求解TTP的元启发算法概述 | 第17-23页 |
| ·模拟退火(Simulated Annealing) | 第17-18页 |
| ·禁忌搜索(Tabu Search) | 第18页 |
| ·进化算法(Evolutionary Algorithm) | 第18-20页 |
| ·局部搜索(Local Search) | 第20页 |
| ·蚁群算法(Ant Colony Algorithm) | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 求解UCTP的新MMAS计算模型 | 第23-37页 |
| ·问题描述 | 第23-27页 |
| ·大学课程时间表问题介绍 | 第23-24页 |
| ·问题实例的数据文件分析 | 第24-25页 |
| ·UCTP竞赛介绍 | 第25-26页 |
| ·UCTP的Benchmark | 第26页 |
| ·UCTP问题解的表示 | 第26-27页 |
| ·MMAS求解UCTP的新计算模型 | 第27-31页 |
| ·原MMAS求解UCTP的计算模型 | 第27-28页 |
| ·数据的预处理 | 第28页 |
| ·蚂蚁的数据结构 | 第28-29页 |
| ·解的构造 | 第29-30页 |
| ·启发信息 | 第30页 |
| ·信息素更新 | 第30-31页 |
| ·局部搜索 | 第31页 |
| ·新MMAS-UCTP框架 | 第31-32页 |
| ·新MMAS-UCTP算法描述 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32页 |
| ·新MMAS-UCTP算法的改进之处 | 第32页 |
| ·算法系数设定 | 第32-33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 UCTP解的可行化技术和并行化技术 | 第37-51页 |
| ·可行化技术 | 第37-39页 |
| ·课程相关性及课程集元素的排序 | 第39页 |
| ·可行化过程 | 第39-42页 |
| ·可行化技术之一：improve() | 第40-41页 |
| ·可行化技术之二：shu?e() | 第41-42页 |
| ·可行化技术之三：survive() | 第42页 |
| ·增加了可行化技术后的MMAS求解UCTP算法 | 第42-44页 |
| ·可行化后的MMAS算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第44页 |
| ·并行化解决技术 | 第44-47页 |
| ·初始化 | 第45页 |
| ·解构造的并行 | 第45-46页 |
| ·可行化解的并行 | 第46页 |
| ·终止条件 | 第46-47页 |
| ·算法描述及算法分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-51页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第51-59页 |
| ·可行化后串行算法的结果分析 | 第51-54页 |
| ·可行化后并行算法的结果分析 | 第54页 |
| ·本课题三种算法的结果比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·下一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A UCTP实例的文件结构 | 第67-69页 |
| 附录B 代码说明 | 第69-70页 |
| 附录C 代码片段 | 第70-73页 |
| 详细摘要 | 第73-75页 |
