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基于DFL的软件Agent普适方法及应用研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-13页
   ·软件AGENT 普适方法概述第7-8页
   ·普适计算概述第8-11页
     ·普适计算定义第8-9页
     ·普适计算的研究现状第9-11页
   ·问题的提出第11页
   ·内容安排第11-13页
第二章 构建软件AGENT 普适方法的基础理论第13-17页
   ·动态模糊集(DFS)第13-14页
     ·动态模糊集(DFS)的定义第13页
     ·动态模糊集(DFS)的运算第13-14页
   ·动态模糊逻辑(DYNAMIC FUZZY LOGIC,简称DFL)第14-16页
     ·动态模糊(DF)数布尔量第14-15页
     ·动态模糊(DF)区间布尔量第15页
     ·动态模糊(DF)命题的基本概念第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 基于DFL 软件AGENT 普适评估模型第17-39页
   ·软件AGENT 状态评估指标第17-21页
     ·软件Agent 的环境第18-19页
     ·软件Agent 的可信性第19-20页
     ·软件Agent 的可用性第20页
     ·软件Agent 的健壮性第20-21页
   ·基于DFL 的软件AGENT 普适评估模型第21-27页
     ·动态模糊普适评估模型第21-24页
     ·实例应用第24-27页
   ·动态模糊软件AGENT 普适评估方法第27-35页
     ·软件Agent 状态矩阵与标准矩阵规范化第27-28页
     ·三角动态模糊语气算子第28-30页
     ·软件Agent 相似度评估第30-32页
     ·软件Agent 普适评估算法第32-35页
   ·仿真实例第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于DFL 的软件AGENT 上下文感知模型第39-54页
   ·软件AGENT 上下文感知的概述第39-41页
     ·上下文的概念第39页
     ·软件Agent 上下文感知第39-41页
   ·上下文感知结构框架的AGENT 模型第41-49页
     ·上下文管理Agent第41-43页
     ·上下文协作Agent第43-45页
     ·上下文表示Agent第45-46页
     ·上下文推理Agent第46-49页
   ·软件AGENT 上下文感知结构框架模型第49-53页
     ·软件Agent 上下文获取层第50-52页
     ·软件Agent 上下文感知层第52页
     ·软件Agent 上下文应用层第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于DFL 的软件AGENT 上下文任务分配第54-66页
   ·任务分配问题的相关研究第54-56页
   ·上下文任务分配问题描述第56-58页
     ·上下文任务优先级的定义第56页
     ·上下文任务优先级算法第56-58页
   ·软件AGENT 上下文任务分配第58-62页
     ·上下文任务分配Agent 模型第58页
     ·软件Agent 上下文任务分配过程第58-59页
     ·软件Agent 上下文任务分配算法第59-62页
   ·实例应用分析第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 实例应用第66-71页
   ·应用实例场景第66页
   ·应用实例分析第66-71页
第七章 总结与展望第71-73页
   ·论文总结第71-72页
   ·工作展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
附录第80页
 攻读硕士学位期间论文发表情况第80页
 攻读硕士学位期间参加科研情况第80页
中英文名词对照表第80-82页
详细摘要第82-84页

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