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个性特征的语音合成与模拟技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·课题的提出和研究意义第12-13页
   ·个性特征语音合成与模拟技术的发展现状第13-14页
   ·本文研究的主要内容和结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 研究的相关技术第16-29页
   ·语音产生的生理原因第16-17页
   ·语音的声学基础第17-19页
     ·声音的物理特征第18页
     ·声音的感知第18-19页
   ·语音信号的处理与分析技术第19-27页
     ·语音信号的数字化第19-20页
     ·语音信号的预处理第20-21页
     ·语音信号时域分析方法第21-24页
     ·语音信号的频域分析第24-27页
   ·Praat语音分析软件介绍第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 语音个性特征参数分析第29-33页
   ·语音个性特征分类第29页
   ·个性特征参数分析第29-30页
     ·声学参数对语音个性特征的影响第29-30页
     ·韵律特征对语音个性特征的影响第30页
   ·个性特征参数的选择第30-32页
     ·嗓音源第30-31页
     ·基音频率第31页
     ·共振峰第31页
     ·时长第31-32页
     ·短时能量第32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 语音产生模型的建立第33-38页
   ·语音发音的物理模型第33-36页
     ·声源激励模型第34-35页
     ·声道的近似模型第35-36页
     ·口鼻辐射模型第36页
   ·语音发音的数学模型第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 个性特征语音合成与模拟的实现第38-52页
   ·个性特征语音合成与模拟现实技术第38-46页
     ·文本分析技术第38-39页
     ·韵律控制技术第39-40页
     ·现有语音合成方法第40-46页
   ·个性特征语音合成与模拟设计第46-47页
     ·个性特征语音合成的环境第46页
     ·个性特征语音合成的过程第46-47页
   ·SAPI介绍第47-48页
     ·SAPI的组成第47-48页
     ·Microsoft SAPI5.1第48页
   ·个性特征语音合成与模拟实现方法第48-51页
     ·VB中使用的SAPI语音合成相关类第48-49页
     ·实现步骤第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 实验结果及数据分析第52-63页
   ·实验结果与数据分析第52-61页
     ·时长调整和变换实验第52-54页
     ·嗓音源变换实验第54-56页
     ·基频调整和变换实验第56-58页
     ·共振峰调整和变换实验第58-60页
     ·短时能量调整和变换实验第60-61页
   ·系统性能分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第7章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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