| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-20页 |
| ·模型建立 | 第12-15页 |
| ·参数估计 | 第15-18页 |
| ·语言模型的评估与应用 | 第18-20页 |
| ·现有语言模型存在的问题 | 第20-21页 |
| ·语言模型的长距离相依问题 | 第20-21页 |
| ·语言模型的语料自适应问题 | 第21页 |
| ·本文的研究工作 | 第21-22页 |
| ·本文的内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 语料的加工与检索工具 | 第25-40页 |
| ·所选语料的说明与介绍 | 第25-32页 |
| ·人民日报语料介绍 | 第25-26页 |
| ·短信语料介绍 | 第26-27页 |
| ·语料对比统计 | 第27-32页 |
| ·语料的加工 | 第32-33页 |
| ·语料库检索工具的实现和应用 | 第33-39页 |
| ·篇章段落句子层面的检索 | 第33-34页 |
| ·字、词及语言模式的检索 | 第34-36页 |
| ·检索工具的实现 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 语言模型长距相依的研究 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40-52页 |
| ·传统的CFS抽取算法及存在的问题 | 第42-45页 |
| ·基于字串切分度中文高频词串的语言模型 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·基于语义框架的N-gram语言模型 | 第52-61页 |
| ·语义框架介绍 | 第52-54页 |
| ·动词语义框架的获取 | 第54-57页 |
| ·基于语义框架语言模型的建立 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 语言模型自适应的研究 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·语言模型自适应方法介绍 | 第63-66页 |
| ·线性插值自适应方法 | 第63-64页 |
| ·基于MAP的自适应方法 | 第64-65页 |
| ·基于MDI的自适应方法 | 第65-66页 |
| ·基于改进的Kneser-Ney(K-N)平滑的线性插值三元模型 | 第66-71页 |
| ·Kneser-Ney平滑 | 第66-67页 |
| ·改进的Kneser-Ney平滑 | 第67-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·基于判别训练的模型自适应 | 第71-79页 |
| ·判别训练方法简介 | 第71页 |
| ·MSR模型简介 | 第71-74页 |
| ·结合N-best算法 | 第74-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 语言模型在音字转换中的应用 | 第80-97页 |
| ·音字转换常用技术 | 第80-81页 |
| ·n元模型用于音字转换 | 第81-82页 |
| ·拼音流的切分 | 第82-91页 |
| ·歧义的定义 | 第83-84页 |
| ·拼音流切分成音节 | 第84-89页 |
| ·音节切分成音词 | 第89-91页 |
| ·音词切分成CFS音串 | 第91页 |
| ·A~*解码算法用于三元模型最优路径的求解 | 第91-93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-96页 |
| ·实验语料 | 第93-94页 |
| ·拼音切分实验 | 第94-95页 |
| ·音字转换实验 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 附录 | 第99-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第114页 |