基于SCF范式的在线P300脑机接口研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·脑机接口研究的问题 | 第14-16页 |
| ·研究目标与贡献 | 第16-17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| 第2章 脑机接口研究综述 | 第18-42页 |
| ·脑机接口的发展历史 | 第18-19页 |
| ·脑机接口的结构及组成 | 第19-28页 |
| ·信号输入:大脑的神经信号 | 第20-22页 |
| ·反馈输出:脑机接口的应用 | 第22-23页 |
| ·数据处理:神经信号到机器指令的解码 | 第23-27页 |
| ·模块的标准化及BCI2000 | 第27页 |
| ·脑机接口的性能评定 | 第27-28页 |
| ·EEG脑机接口 | 第28-36页 |
| ·EEG信号及其特征 | 第28-31页 |
| ·EEG脑机接口的类型 | 第31-34页 |
| ·各类脑机接口的比较与发展 | 第34-36页 |
| ·P300脑机接口的研究 | 第36-41页 |
| ·RCF范式和SCF范式 | 第36-38页 |
| ·刺激诱发参数、叠加和P300识别 | 第38-40页 |
| ·SCF范式中的研究问题 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于SCF范式的P300脑机接口平台 | 第42-58页 |
| ·基于SCF范式的接口平台设计 | 第42-48页 |
| ·信号采集模块 | 第43页 |
| ·交互界面 | 第43-44页 |
| ·在线数据处理流程及算法 | 第44-48页 |
| ·应用与实验验证 | 第48-53页 |
| ·P300中文打字模型 | 第48-50页 |
| ·实验方案 | 第50-53页 |
| ·在线实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 P300刺激诱发参数的个性化配置 | 第58-74页 |
| ·刺激间间隔 | 第58-64页 |
| ·刺激诱发模式设计 | 第59-60页 |
| ·在线实验结果 | 第60-62页 |
| ·分析与讨论 | 第62-64页 |
| ·刺激增强的诱发参数配置及实验 | 第64-67页 |
| ·非固定叠加的诱发参数配置及实验 | 第67-69页 |
| ·刺激位置参数的评价 | 第69-71页 |
| ·刺激诱发参数的个性化配置策略 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 SCF范式下的P300特征提取方法 | 第74-88页 |
| ·眼电伪迹去除方法的研究 | 第74-81页 |
| ·眼电干扰的原理 | 第75-77页 |
| ·基于线性回归的眼电伪迹去除方法 | 第77-80页 |
| ·去除效果及分析 | 第80-81页 |
| ·时域上的特征提取 | 第81-82页 |
| ·基于粗糙集的空域特征选择 | 第82-85页 |
| ·粗糙集的重要性度量 | 第82-83页 |
| ·电极通道选择 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-88页 |
| 第6章 P300脑机接口的分类及在线自适应 | 第88-114页 |
| ·SCF范式下的P300电位分类识别算法 | 第88-96页 |
| ·Fisher线性判别分析 | 第89-91页 |
| ·支持向量机 | 第91-93页 |
| ·数据处理及结果分析 | 第93-96页 |
| ·基于支持向量机的在线分类 | 第96-97页 |
| ·P300脑机接口中的分类器训练 | 第97-102页 |
| ·带反馈和无反馈数据的交叉检验 | 第98-100页 |
| ·不同刺激间间隔数据的交叉检验 | 第100-102页 |
| ·bagging方法在少次叠加中的应用 | 第102-103页 |
| ·P300分类中的叠加问题 | 第103-108页 |
| ·在线重叠自适应模型 | 第108-112页 |
| ·模型设计 | 第110-111页 |
| ·实验及结果分析 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第7章 EEG混合控制模式及应用 | 第114-126页 |
| ·脑机接口与虚拟现实 | 第114-115页 |
| ·混合控制模式的设计与应用 | 第115-118页 |
| ·混合控制模式中的数据处理 | 第118-120页 |
| ·共空间模式 | 第118-119页 |
| ·自适应频段选择 | 第119-120页 |
| ·实验及任务设计 | 第120-121页 |
| ·被试和数据采集 | 第120页 |
| ·被试训练 | 第120-121页 |
| ·任务设计 | 第121页 |
| ·实验结果与讨论 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第8章 总结与展望 | 第126-130页 |
| ·全文总结 | 第126-128页 |
| ·未来工作展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第140-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
