纸币清分机图像识别与残缺检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外纸币识别及污损检测方法综述 | 第10-13页 |
| ·特征选择与提取 | 第10-11页 |
| ·分类器设计 | 第11-13页 |
| ·纸币新旧程度的检测研究 | 第13页 |
| ·课题研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统的整体设计 | 第15-21页 |
| ·硬件部分 | 第15-18页 |
| ·控制部分的硬件组成 | 第15-16页 |
| ·图像识别板的硬件组成 | 第16-18页 |
| ·软件识别部分 | 第18-20页 |
| ·图像的亮度补偿 | 第18页 |
| ·图像边缘检测 | 第18-19页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第19页 |
| ·特征向量提取 | 第19页 |
| ·图像的模式匹配与分类 | 第19页 |
| ·纸币残缺等级的确定 | 第19-20页 |
| ·纸币的新旧等级的确定 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 纸币的识别 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模式类别的可分性判据 | 第21-24页 |
| ·可分性判据 | 第21-22页 |
| ·基于几何距离的可分性判据 | 第22-24页 |
| ·图像的预处理 | 第24-31页 |
| ·图像的亮度补偿 | 第24-26页 |
| ·图像的边缘检测 | 第26-28页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第28-29页 |
| ·图像的特征区域的确定 | 第29-31页 |
| ·不同纸币图像的特征选择与提取 | 第31-34页 |
| ·欧元、卢布、台币等币种的特征提取 | 第31页 |
| ·美元的特征提取 | 第31-33页 |
| ·特征区顺序域的标定 | 第33-34页 |
| ·改进后纸币图像的特征选择与提取 | 第34-35页 |
| ·多币种分类器的设计 | 第35-38页 |
| ·距离分类器 | 第35-36页 |
| ·欧元、卢布、台币等币种的识别 | 第36-37页 |
| ·美元的识别 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 纸币的残缺与新旧检测 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·纸币图像的配准 | 第40-41页 |
| ·污损特征提取 | 第41-44页 |
| ·污损检测 | 第44页 |
| ·纸币的新旧等级的确定 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第5章 系统功能测试与分析 | 第47-55页 |
| ·纸币识别的系统功能测试 | 第47-49页 |
| ·拒识与误识原因 | 第49-51页 |
| ·图像变形 | 第49-50页 |
| ·入钞间隔不一致 | 第50页 |
| ·其它电气原因 | 第50-51页 |
| ·残缺检测的实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
