视频通信中ROI视频压缩算法的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景及意义 | 第8-11页 |
·视频通信的发展历程 | 第8-9页 |
·视频通信的应用 | 第9-10页 |
·课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
·视频压缩技术的发展及相关理论 | 第11-14页 |
·视频压缩的发展 | 第11页 |
·视频压缩原理 | 第11-14页 |
·ROI视频压缩技术及研究现状 | 第14-17页 |
·ROI视频压缩技术 | 第14页 |
·ROI视频压缩的研究现状 | 第14-17页 |
·本文的工作内容及难点 | 第17-18页 |
·论文章节安排 | 第18-19页 |
第二章 人类认识图像特点与ROI的特征分析 | 第19-24页 |
·人类视觉特征与图像感知 | 第19-22页 |
·人类视觉特征 | 第19-21页 |
·人眼观察图像的过程 | 第21-22页 |
·视频通信中ROI的特征分析 | 第22页 |
·ROI分割一般方法流程 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于人眼视觉特征的视频ROI的分割算法 | 第24-40页 |
·视频压缩中ROI的定义 | 第24-25页 |
·基于人眼生理特征的ROI的分割方法 | 第25-29页 |
·人眼中心敏感性特征建模 | 第25-26页 |
·基于图像梯度的ROI分割算法 | 第26-27页 |
·连续视频中图像梯度的快速计算 | 第27-29页 |
·基于人眼生理特征的ROI分割方法 | 第29-39页 |
·人脸分割研究概况 | 第29-30页 |
·改进的肤色模型 | 第30-32页 |
·基于距离变换的人脸定位 | 第32-36页 |
·实验结果分析 | 第36-37页 |
·基于预测的视频中的脸部的快速分割 | 第37-39页 |
·宏块感兴趣度的计算 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 ROI视频压缩策略及实现 | 第40-56页 |
·ROI的预处理 | 第40-46页 |
·视频预处理 | 第40页 |
·变方差高斯滤波器的视频预处理 | 第40-44页 |
·实验结果及算法优化 | 第44-46页 |
·压缩编码中资源分配策略 | 第46-49页 |
·编码策略 | 第46-48页 |
·压缩图像效果及评价 | 第48-49页 |
·ROI编码算法在国际标准中的实现 | 第49-55页 |
·视频压缩国际标准简介 | 第49-51页 |
·基于H.263标准的实现 | 第51-52页 |
·基于MPEG-4标准的实现 | 第52-53页 |
·基于H.264标准的实现 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 ROI视频压缩方法在视频通信中的应用 | 第56-63页 |
·应用背景概述 | 第56-57页 |
·系统结构功能设计 | 第57-59页 |
·系统的通信特点 | 第57页 |
·系统的设计 | 第57-59页 |
·视频编码的实时性优化策略 | 第59-62页 |
·运动估计过程的实时性优化 | 第59-60页 |
·基于MMX/SSE系列指令集的优化 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·论文工作总结 | 第63-64页 |
·研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第69页 |