心电图特征参数获取技术及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的提出 | 第10-12页 |
| ·社会现状 | 第10页 |
| ·国家背景 | 第10-11页 |
| ·医疗技术的发展 | 第11页 |
| ·心电图自动诊断的意义 | 第11-12页 |
| ·特征提取在心电图自动诊断中的意义 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 心电图及心电图特征的基础知识 | 第14-23页 |
| ·基本概念 | 第14-20页 |
| ·心电图 | 第14-16页 |
| ·心电图特征参数 | 第16-17页 |
| ·导联系统 | 第17-20页 |
| ·心电图数据库 | 第20-23页 |
| ·MIT-BIH数据库 | 第20-21页 |
| ·CSE数据库 | 第21页 |
| ·AHA数据库 | 第21页 |
| ·实际应用数据 | 第21-23页 |
| 第3章 心电图特征提取的相关方法研究 | 第23-29页 |
| ·数据获取 | 第23页 |
| ·预处理 | 第23-24页 |
| ·特征提取 | 第24-27页 |
| ·斜率阈值类方法研究现状 | 第24-25页 |
| ·统计模式识别的提取方法研究现状 | 第25-26页 |
| ·小波变换的提取方法研究现状 | 第26-27页 |
| ·对比分析 | 第27页 |
| ·波形分类 | 第27-29页 |
| 第4章 斜率阈值法的峰值及边界点特征提取 | 第29-45页 |
| ·心电图预处理 | 第30-32页 |
| ·心电图峰值特征提取 | 第32-42页 |
| ·QRS波群峰值特征提取 | 第32-40页 |
| ·P波、T波峰值特征提取 | 第40-42页 |
| ·心电图边界点特征提取 | 第42-45页 |
| ·斜率阈值法的单导联边界点特征提取算法简介 | 第42-43页 |
| ·单导联边界点特征提取效果 | 第43-45页 |
| 第5章 CHRISTOV方法的边界点特征提取 | 第45-49页 |
| ·方法简介 | 第45-46页 |
| ·检测效果分析 | 第46-49页 |
| ·图形效果分析 | 第46-47页 |
| ·统计效果分析 | 第47-49页 |
| 第6章 基于专家经验的边界点特征多导联决策模型 | 第49-59页 |
| ·多导联决策模型的意义 | 第49页 |
| ·多导联决策模型的应用范围 | 第49-50页 |
| ·多导联决策模型 | 第50-55页 |
| ·预处理阶段 | 第51-53页 |
| ·决策阶段 | 第53-55页 |
| ·多导联决策模型效果分析 | 第55-59页 |
| ·统计结果分析 | 第55-57页 |
| ·图形结果分析 | 第57-59页 |
| 第7章 心电图基线与ST形态特征提取 | 第59-67页 |
| ·心电图基线特征提取 | 第59-61页 |
| ·心电图基线特征的意义 | 第59页 |
| ·心电图基线特征提取方法 | 第59-61页 |
| ·心电图基线特征提取效果分析 | 第61页 |
| ·ST形态特征提取 | 第61-67页 |
| ·ST形态特征的意义 | 第61-62页 |
| ·ST形态特征提取方法 | 第62-64页 |
| ·ST形态特征提取效果分析 | 第64-67页 |
| 第8章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
