摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 引言 | 第12-17页 |
§1.1 心电图信号分析现状 | 第12-15页 |
§1.1.1 心电图简介 | 第12-13页 |
§1.1.2 多导联心电图 | 第13-14页 |
§1.1.3 多导联心电信号研究的现状分析 | 第14-15页 |
§1.2 数据库介绍 | 第15页 |
§1.3 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 函数型数据分析模型 | 第17-26页 |
§2.1 函数型数据分析模型的发展 | 第17-18页 |
§2.2 函数型数据分析方法在多导联心电图中的应用 | 第18-25页 |
§2.2.1 单一心跳的多导联分析 | 第18-22页 |
§2.2.2 多个人多个心跳的多导联心电图分析 | 第22-25页 |
§2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 主成分分析 | 第26-31页 |
§3.1 基本原理与方法 | 第26页 |
§3.2 主成分分析在多导联心电图中的应用 | 第26-29页 |
§3.2.1 多导联心电图的主成分分析 | 第27-28页 |
§3.2.2 函数型数据分析模型参数的主成分分析 | 第28-29页 |
§3.3 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 聚类分析 | 第31-36页 |
§4.1 基本原理与方法 | 第31页 |
§4.1.1 变量间的相似系数和距离 | 第31页 |
§4.2 聚类分析在多导联心电图中的应用 | 第31-35页 |
§4.2.1 k-means聚类 | 第32-34页 |
§4.2.2 Hierarchical聚类 | 第34-35页 |
§4.3 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 多导联心电图的融合方法 | 第36-39页 |
§5.1 Monte Carlo融合新方法 | 第36-37页 |
§5.2 具体应用举例 | 第37-38页 |
§5.3 本章小结 | 第38-39页 |
总结与展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42页 |