| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·我国城市燃气管网系统的发展及安全状况概述 | 第8-10页 |
| ·GIS系统概述 | 第10-11页 |
| ·GIS的基本应用及发展 | 第10-11页 |
| ·GIS在城市燃气中的基本应用 | 第11页 |
| ·课题的提出 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·GIS在城市燃气中的应用状况 | 第13-14页 |
| ·GIS在燃气管网中的应用与拓展状况 | 第14-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 城市燃气管网数字化的实现方法 | 第20-36页 |
| ·燃气管网数字化的意义 | 第20-22页 |
| ·燃气管网数字化实现方法研究 | 第22-32页 |
| ·城市燃气GIS空间数据库的建立 | 第22-25页 |
| ·城市燃气设施设备属性数据的基本设计 | 第25-32页 |
| ·数字化燃气管网的应用 | 第32-36页 |
| ·燃气设施设备的查询与统计 | 第32-36页 |
| 3 安全管理在城市燃气GIS系统中的实现 | 第36-52页 |
| ·城市燃气安全管理的范畴 | 第36-39页 |
| ·燃气GIS实现安全管理的主要方法研究 | 第39-52页 |
| ·智能抢修分析和决策的实现 | 第39-49页 |
| ·城市燃气GIS报表系统实现日常数据的维护和管理 | 第49-52页 |
| 4 负荷预测及调度在城市燃气GIS系统中的实现 | 第52-76页 |
| ·负荷预测在城市燃气管理中的意义 | 第52-53页 |
| ·负荷预测常用方法及其特点 | 第53-57页 |
| ·三角函数时间序列法在城市燃气负荷预测中的应用 | 第57-62页 |
| ·城市燃气负荷预测用三角函数时间序列法需要考虑的因素 | 第57-59页 |
| ·城市燃气负荷预测用三角函数时间序列法数学建模 | 第59-62页 |
| ·人工神经网络预测模型在城市燃气负荷预测中的应用 | 第62-74页 |
| ·本次研究采用的人工神经网络模型及ANN算法 | 第62-67页 |
| ·负荷预测模型的构建 | 第67-74页 |
| ·基于负荷预测的燃气调度方法分析 | 第74-76页 |
| 5 风险评价在城市燃气GIS系统中的实现 | 第76-94页 |
| ·基于GIS的燃气管道分类与综合评价 | 第76-88页 |
| ·模糊集的一些基本概念和定理 | 第76-77页 |
| ·管段模糊聚类 | 第77-84页 |
| ·模糊综合评判的基本原理及流程 | 第84-86页 |
| ·管段腐蚀状况模糊综合评判 | 第86-87页 |
| ·管段风险状况模糊综合评价 | 第87-88页 |
| ·基于GIS的管道系统的寿命与泄漏概率分析 | 第88-90页 |
| ·基于GIS的燃气泄漏后果分析 | 第90-92页 |
| ·燃气分配管道风险评价模型及流程 | 第92-94页 |
| ·城市燃气管道风险评价流程框图 | 第92-94页 |
| 6 城市燃气GIS系统软件介绍 | 第94-102页 |
| ·概述 | 第94-96页 |
| ·城市燃气GIS系统基楚功能及特点 | 第96-100页 |
| ·本GIS系统的基本功能 | 第96-97页 |
| ·本GIS系统的突出特点 | 第97-100页 |
| ·城市燃气GIS系统的应用分析功能介绍 | 第100-102页 |
| ·城市燃气管网设计系统 | 第100-101页 |
| ·城市燃气安全管理系统 | 第101页 |
| ·城市燃气抢修分析及智能决策系统 | 第101页 |
| ·城市燃气负荷预测系统 | 第101页 |
| ·城市燃气风险管理及评价系统 | 第101-102页 |
| 7 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·总结 | 第102页 |
| ·展望 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 附录 | 第110-112页 |
| 独创性声明 | 第112页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第112页 |