基于内容的图像检索反馈算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·图像检索的模式 | 第12-13页 |
| ·基于文本的图像检索模式及特点 | 第12页 |
| ·基于内容的图像检索模式及特点 | 第12-13页 |
| ·图像检索系统性能指标和评价准则 | 第13-14页 |
| ·性能指标 | 第13-14页 |
| ·常用的评价准则 | 第14页 |
| ·图像检索系统的应用 | 第14-16页 |
| ·图像检索系统的应用类型 | 第14-15页 |
| ·图像检索系统的应用领域 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于内容的图像检索 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第18-23页 |
| ·基于内容的图像检索的一般结构 | 第18-20页 |
| ·基于内容的图像检索典型系统 | 第20-23页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第23-30页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第23-25页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第25-26页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第26-29页 |
| ·基于语义特征的图像检索 | 第29-30页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像检索中的相关反馈技术 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关反馈的概念 | 第34-37页 |
| ·相关反馈的基本思想 | 第34-35页 |
| ·基于相关反馈的图像检索系统结构 | 第35页 |
| ·相关反馈中对图像相关的判断度量方式 | 第35-36页 |
| ·相关反馈中的用户模式 | 第36-37页 |
| ·基于内容的图像检索相关反馈算法 | 第37-46页 |
| ·基于修改查询向量的相关反馈算法 | 第38-39页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈算法 | 第39页 |
| ·基于密度估计的相关反馈算法 | 第39-40页 |
| ·基于机器学习的相关反馈算法 | 第40-43页 |
| ·基于反馈日志分析的相关反馈算法 | 第43-46页 |
| ·相关反馈算法分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于修改特征权重的相关反馈算法研究 | 第48-65页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈结构 | 第49-54页 |
| ·图像特征模型及反馈的一般结构 | 第49-52页 |
| ·图像特征的归一化 | 第52-54页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈经典算法 | 第54-57页 |
| ·Rui的修改特征权重算法 | 第54-56页 |
| ·Aksoy的修改特征权重算法 | 第56-57页 |
| ·本文的算法 | 第57-61页 |
| ·图像相似度矩阵的初始化 | 第57-58页 |
| ·对未标注图像的处理 | 第58-59页 |
| ·特征权重的修改策略 | 第59-60页 |
| ·本算法的详细步骤 | 第60-61页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第61-64页 |
| ·仿真实验 | 第61-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 低层特征和语义相结合的相关反馈算法 | 第65-75页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·基于语义的图像检索系统 | 第65-68页 |
| ·语义特征的表达方法 | 第65-66页 |
| ·基于语义的图像检索的两种方式 | 第66-68页 |
| ·低层特征和语义相结合的相关反馈算法 | 第68-70页 |
| ·语义相关矩阵的建立 | 第68-69页 |
| ·语义相关矩阵的优化 | 第69-70页 |
| ·综合低层特征和语义的图像检索 | 第70页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第84页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第84页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
