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中文命名实体识别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题背景与意义第8-9页
   ·命名实体识别研究现状第9-18页
     ·相关的评测会议第9-10页
     ·命名实体识别的主要技术路线第10-16页
     ·本文的研究内容第16-18页
第2章 理论知识第18-35页
   ·概率模型第18-19页
   ·隐马尔可夫模型介绍第19-23页
     ·形式化描述第19-20页
     ·NE 识别的数学描述第20-22页
     ·解码第22-23页
   ·最大熵模型介绍第23-27页
     ·引言第23页
     ·形式化描述第23-25页
     ·模型求解第25-27页
     ·模型优点第27页
   ·最大熵马尔可夫模型第27-29页
   ·条件随机域模型第29-34页
     ·引言第29-30页
     ·标记偏置问题第30-31页
     ·形式化描述第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于规则的中文命名实体识别第35-44页
   ·引言第35-36页
   ·实体名使用的规则第36-39页
     ·实体名的外部规则第36-38页
     ·实体名的内部规则第38-39页
   ·时间表达式和数量短语的规则第39-40页
     ·时间表达式的规则第39-40页
     ·数字表达式的规则第40页
   ·资源文件及规则应用第40-41页
     ·其他资源文件第40-41页
     ·规则的应用第41页
   ·实验及结果分析第41-43页
     ·实验数据及评价指标第41-43页
     ·实验结果及分析第43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于统计的中文命名实体识别第44-64页
   ·基于HMM 的NE 识别第44-45页
   ·基于ME 的NE 识别第45-57页
     ·基于ME 的NE 识别系统的实现第46-50页
     ·扩展ME 标注集第50-51页
     ·修改ME 特征模板第51-54页
     ·加入语言学特征第54-55页
     ·基于层次ME 的NE 识别第55-57页
   ·基于CRF 的NE 识别第57-61页
     ·基于复杂特征的NE 识别第59-60页
     ·基于简单特征的NE 识别第60-61页
   ·四种方法的比较第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第70页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第70页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第70-71页
致谢第71页

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