粗糙集在卫星电源故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·智能监测与诊断技术 | 第10-15页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第10-12页 |
| ·智能监测与诊断的模式与方法 | 第12-13页 |
| ·智能监测与诊断技术的发展方向 | 第13-15页 |
| ·不确定推理诊断技术 | 第15-19页 |
| ·贝叶斯网络 | 第15-16页 |
| ·模糊诊断理论 | 第16-18页 |
| ·D-S证据理论 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·粗糙集理论 | 第21-27页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第22-27页 |
| ·粗糙集的知识约简 | 第27-29页 |
| ·一般约简和相对约简 | 第27-28页 |
| ·知识的依赖性 | 第28-29页 |
| ·决策表的约简 | 第29-36页 |
| ·决策表的公式化定义 | 第29-30页 |
| ·决策表属性的依赖性 | 第30-31页 |
| ·一致决策表的约简 | 第31-32页 |
| ·非一致决策表的约简 | 第32-34页 |
| ·利用分明矩阵约简 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 粗糙集理论在电源诊断中的应用 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·卫星电源可靠性模型 | 第37-44页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·卫星电源系统的工作原理 | 第38-40页 |
| ·遥测信号参数的分析 | 第40-41页 |
| ·电源输出系统的遥测故障网络 | 第41-44页 |
| ·数据处理 | 第44-50页 |
| ·数据的量化 | 第44页 |
| ·基于粗糙集理论的知识获取 | 第44-45页 |
| ·系统缺失信号的处理方法 | 第45-47页 |
| ·电源系统的处理结果及决策表 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 卫星电源故障诊断系统的开发 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·故障诊断系统原理 | 第51-54页 |
| ·卫星电源诊断系统的实现 | 第54-59页 |
| ·卫星电源故障诊断系统 | 第55-59页 |
| ·诊断测试结果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
