地质样品中铁、铜物相分析方法研究
第一章 地质样品物相分析概述 | 第1-14页 |
·铁的物相分析 | 第9-11页 |
·磁铁矿 | 第9-10页 |
·赤铁矿 | 第10页 |
·黄铁矿 | 第10页 |
·普通辉石 | 第10-11页 |
·菱铁矿 | 第11页 |
·铜的物相分析 | 第11-14页 |
·铜的物相分类 | 第11-12页 |
·孔雀石 | 第12页 |
·硅孔雀石 | 第12-13页 |
·斑铜矿 | 第13页 |
·黄铜矿 | 第13-14页 |
第二章 遗传算法的概述 | 第14-25页 |
·遗传算法在分析测试技术中的应用 | 第14-19页 |
·多目标遗传算法(MGA) | 第19-22页 |
·遗传算法的展望 | 第22-25页 |
第三章 遗传算法与物相分析 | 第25-37页 |
·遗传算法原理 | 第25-32页 |
·遗传算法模式定理 | 第26-28页 |
·遗传算法的求解过程 | 第28-32页 |
·多目标约束遗传算法用于物相分析的原理 | 第32-37页 |
第四章 浸取条件实验及方法 | 第37-45页 |
·实验主要试剂 | 第37-38页 |
·铁的物相分析主要试剂 | 第37页 |
·铜的物相分析主要试剂 | 第37-38页 |
·实验主要仪器 | 第38页 |
·实验测定方法 | 第38-39页 |
·实验中铁的测定方法 | 第38页 |
·实验中铜的测定方法 | 第38-39页 |
·铁、铜物相(矿物大类)分析试样符号及分析方法 | 第39-41页 |
·铁的化学物相分析方法 | 第39-40页 |
·铜的化学物相分析方法 | 第40-41页 |
·多目标约束遗传算法用于物相分析方法 | 第41-44页 |
·不同浸取剂条件下的浸取操作 | 第41-42页 |
·铁的物相浸取操作步骤 | 第42-43页 |
·铜的物相浸取操作步骤 | 第43-44页 |
·多目标约束遗传算法计算各相的含量 | 第44-45页 |
第五章 结果与讨论 | 第45-97页 |
·单矿物的选取与破碎 | 第45页 |
·铁物相分析结果与讨论 | 第45-59页 |
·铁物相分析的不同浸取剂选择 | 第45-46页 |
·铁物相分析浸取条件的选择 | 第46-59页 |
·铜物相分析结果与讨论 | 第59-77页 |
·铜各物相的不同浸取剂的选择 | 第59-60页 |
·不同浸取剂浸取条件的选择 | 第60-77页 |
·最佳浸取条件下铁和铜的各物相的浸取率常数的测定 | 第77-78页 |
·遗传算法的各参数条件的选择 | 第78-87页 |
·初始值范围的选择 | 第78-79页 |
·逐步缩小初始值范围 | 第79-80页 |
·种群大小的确定 | 第80-81页 |
·目标检验函数及多目标约束 | 第81-84页 |
·搜索空间中的点数的选择 | 第84-85页 |
·交配概率的确定 | 第85-86页 |
·变异概率的影响 | 第86-87页 |
·算法对照比较 | 第87-88页 |
·混合矿物样的浸取实验和计算 | 第88-90页 |
·方法准确度、精密度 | 第90-92页 |
·国家标准样铁的物相分析结果 | 第92-94页 |
·小西南岔金铜矿样品中铁、铜物相分析 | 第94-97页 |
第六章 实用物相分析系统的开发 | 第97-114页 |
·应用程序主框架的设计 | 第97页 |
·功能模块的实现 | 第97-106页 |
·建立各元素物相的浸取率数据库 | 第98-100页 |
·程序执行 | 第100页 |
·程序图示 | 第100-102页 |
·结果图示 | 第102-105页 |
·参数条件 | 第105页 |
·结果报告 | 第105-106页 |
·软件设计中的关键技术 | 第106-109页 |
·软件的使用 | 第109-114页 |
·软件运行环境 | 第109-110页 |
·软件使用步骤 | 第110-114页 |
第七章 结论 | 第114-115页 |
结束语 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文和科研工作 | 第123-124页 |
吉林大学博士学位论文原创性声明 | 第124-125页 |
中文摘要 | 第125-129页 |
ABSTRACT | 第129-133页 |