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地质样品中铁、铜物相分析方法研究

第一章 地质样品物相分析概述第1-14页
   ·铁的物相分析第9-11页
     ·磁铁矿第9-10页
     ·赤铁矿第10页
     ·黄铁矿第10页
     ·普通辉石第10-11页
     ·菱铁矿第11页
   ·铜的物相分析第11-14页
     ·铜的物相分类第11-12页
     ·孔雀石第12页
     ·硅孔雀石第12-13页
     ·斑铜矿第13页
     ·黄铜矿第13-14页
第二章 遗传算法的概述第14-25页
   ·遗传算法在分析测试技术中的应用第14-19页
   ·多目标遗传算法(MGA)第19-22页
   ·遗传算法的展望第22-25页
第三章 遗传算法与物相分析第25-37页
   ·遗传算法原理第25-32页
     ·遗传算法模式定理第26-28页
     ·遗传算法的求解过程第28-32页
   ·多目标约束遗传算法用于物相分析的原理第32-37页
第四章 浸取条件实验及方法第37-45页
   ·实验主要试剂第37-38页
     ·铁的物相分析主要试剂第37页
     ·铜的物相分析主要试剂第37-38页
   ·实验主要仪器第38页
   ·实验测定方法第38-39页
     ·实验中铁的测定方法第38页
     ·实验中铜的测定方法第38-39页
   ·铁、铜物相(矿物大类)分析试样符号及分析方法第39-41页
     ·铁的化学物相分析方法第39-40页
     ·铜的化学物相分析方法第40-41页
   ·多目标约束遗传算法用于物相分析方法第41-44页
     ·不同浸取剂条件下的浸取操作第41-42页
     ·铁的物相浸取操作步骤第42-43页
     ·铜的物相浸取操作步骤第43-44页
   ·多目标约束遗传算法计算各相的含量第44-45页
第五章 结果与讨论第45-97页
   ·单矿物的选取与破碎第45页
   ·铁物相分析结果与讨论第45-59页
     ·铁物相分析的不同浸取剂选择第45-46页
     ·铁物相分析浸取条件的选择第46-59页
   ·铜物相分析结果与讨论第59-77页
     ·铜各物相的不同浸取剂的选择第59-60页
     ·不同浸取剂浸取条件的选择第60-77页
   ·最佳浸取条件下铁和铜的各物相的浸取率常数的测定第77-78页
   ·遗传算法的各参数条件的选择第78-87页
     ·初始值范围的选择第78-79页
     ·逐步缩小初始值范围第79-80页
     ·种群大小的确定第80-81页
     ·目标检验函数及多目标约束第81-84页
     ·搜索空间中的点数的选择第84-85页
     ·交配概率的确定第85-86页
     ·变异概率的影响第86-87页
   ·算法对照比较第87-88页
   ·混合矿物样的浸取实验和计算第88-90页
   ·方法准确度、精密度第90-92页
   ·国家标准样铁的物相分析结果第92-94页
   ·小西南岔金铜矿样品中铁、铜物相分析第94-97页
第六章 实用物相分析系统的开发第97-114页
   ·应用程序主框架的设计第97页
   ·功能模块的实现第97-106页
     ·建立各元素物相的浸取率数据库第98-100页
     ·程序执行第100页
     ·程序图示第100-102页
     ·结果图示第102-105页
     ·参数条件第105页
     ·结果报告第105-106页
   ·软件设计中的关键技术第106-109页
   ·软件的使用第109-114页
     ·软件运行环境第109-110页
     ·软件使用步骤第110-114页
第七章 结论第114-115页
结束语第115-116页
参考文献第116-123页
攻读博士学位期间发表的论文和科研工作第123-124页
吉林大学博士学位论文原创性声明第124-125页
中文摘要第125-129页
ABSTRACT第129-133页

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