| 0． 绪论 | 第1-19页 |
| 0．1 引言 | 第7-9页 |
| 0．1．1 地震灾害与灾害损失 | 第7-8页 |
| 0．1．2 生命线工程及其重要性 | 第8-9页 |
| 0．2 国外国内研究动态综述 | 第9-15页 |
| 0．2．1 国外国内生命线系统震害的典型实例 | 第9-12页 |
| 0．2．2 国外对生命线工程震害研究的现状 | 第12-14页 |
| 0．2．3 我国对生命线工程震害研究的现状 | 第14-15页 |
| 0．3 本课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 0．4 本课题研究的技术路线和主要内容 | 第16-19页 |
| 0．4．1 本课题的研究思路 | 第16页 |
| 0．4．2 本课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 0．4．3 本课题的研究框架 | 第17-19页 |
| 1． 地震灾害与灾害经济学 | 第19-27页 |
| 1．1 地震灾害 | 第19-22页 |
| 1．1．1 地震成因 | 第19页 |
| 1．1．2 国内外地震灾害典型实例 | 第19-22页 |
| 1．2 灾害经济学 | 第22-27页 |
| 1．2．1 灾害学与灾害经济学 | 第22-24页 |
| 1．2．2 地震灾害的定量化研究 | 第24-27页 |
| 2． 生命线工程震害损失评估方法 | 第27-33页 |
| 2．1 生命线工程震害损失评估方法 | 第27-31页 |
| 2．1．1 地震灾害损失评估 | 第27-28页 |
| 2．1．2 生命线系统震害损失评估方法 | 第28-31页 |
| 2．2 震后生命线工程损失快速评估 | 第31-33页 |
| 3． 基于人工神经网络的生命线工程震害损失评估方法研究 | 第33-53页 |
| 3．1 人工神经网络方法 | 第33-36页 |
| 3．1．1 人工神经网络诞生的背景 | 第33-34页 |
| 3．1．2 人工神经网络的发展情况 | 第34-35页 |
| 3．1．3 人工神经网络结构模型和分类 | 第35-36页 |
| 3. 2 B-P算法 | 第36-41页 |
| 3．2．1 B－P网络 | 第36-37页 |
| 3．2．2 B-P算法的学习过程 | 第37-40页 |
| 3．2．3 B-P算法的改进 | 第40-41页 |
| 3．3 算例研究 | 第41-51页 |
| 3．3．1 神经网络在地震研究中的一些应用 | 第41-42页 |
| 3．3．2 基于人工神经网络的生命线工程震害损失评估算例 | 第42-51页 |
| 3．4 小结 | 第51-53页 |
| 4． 应用投入产出方法对生命线工程震害间接损失评估 | 第53-61页 |
| 4．1 投入产出方法概述 | 第53-54页 |
| 4．2 生命线工程震害间接经济损失 | 第54-55页 |
| 4．3 投入产出法对生命线工程间接经济损失的计量初探 | 第55-59页 |
| 4．3．1 间接停产减产损失的计量 | 第56-58页 |
| 4．3．2 中间投入积压增加的经济损失的计量 | 第58-59页 |
| 4．4 对今后研究的建议 | 第59-61页 |
| 5． 减轻生命线工程震害损失对策研究 | 第61-77页 |
| 5．1 地震立法 | 第61-66页 |
| 5．1．1 地震立法的意义和作用 | 第61-62页 |
| 5．1．2 近年来国内外的防震减灾立法 | 第62-63页 |
| 5．1．3 建立防震减灾法律体系 | 第63-66页 |
| 5．2 地震保险 | 第66-71页 |
| 5．2．1 地震保险的现实意义 | 第66页 |
| 5．2．2 国外国内开展地震保险的情况 | 第66-68页 |
| 5．2．3 完善地震保险制度的对策 | 第68-71页 |
| 5．3 生命线工程抗震减灾措施 | 第71-77页 |
| 5．3．1 国外生命线系统抗震防灾措施 | 第71-74页 |
| 5．3．2 城市生命线系统抗震防灾措施研究 | 第74-77页 |
| 6． 结束语 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-89页 |
