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基于Takagi-Sugeno模型的模糊控制系统分析与综合

致谢第1-3页
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
目录第7-10页
绪论第10-14页
第一章 模糊控制研究概述第14-36页
 1.1 模糊逻辑的产生第14-18页
  1.1.1 经典控制理论与现代控制理论的局限性第14-16页
  1.1.2 人工智能的启示第16-17页
  1.1.3 模糊控制理论的产生第17-18页
 1.2 Mamdani和Sugeno模糊模型第18-20页
 1.3 模糊控制基本原理第20-25页
  1.3.1 基本概念第20-23页
  1.3.2 基本模糊控制系统第23-25页
 1.4 模糊控制的几个研究问题第25-34页
  1.4.1 模糊控制器的模型结构研究第25-27页
  1.4.2 模糊控制系统的非线性分析第27-30页
  1.4.3 模糊系统万能逼近理论第30-31页
  1.4.4 模糊控制系统的设计第31-34页
 1.5 模糊控制软件开发工具与模糊芯片第34-35页
 1.6 模糊控制展望第35-36页
参考文献第36-40页
第二章 模糊控制系统的稳定性分析方法和T-S型模糊系统的稳定性第40-51页
 2.1 模糊控制系统的稳定性分析方法第40-44页
  2.1.1 基于多值继电器模型的稳定性分析第41页
  2.1.2 基于相平面的稳定性分析第41-42页
  2.1.3 基于变结构控制理论的稳定性第42页
  2.1.4 基于频率域圆判据概念的稳定性分析第42-43页
  2.1.5 基于启发式概念的稳定性分析第43-44页
  2.1.6 基于Lyapunov稳定性理论的稳定性分析第44页
 2.2 T-S型模糊控制系统的稳定性第44-50页
  2.2.1 连续时间T-S模糊模型第44-48页
   2.2.1.1 T-S模糊模型及其开环稳定性第45-46页
   2.2.1.2 T-S型模糊控制器和闭环稳定性第46-48页
  2.2.2 离散时间T-S模糊模型第48-50页
   2.2.2.1 T-S模糊模型及其开环稳定性第48-49页
   2.2.2.2 T-S型模糊控制器和闭环稳定性第49-50页
 2.3 总结第50-51页
参考文献第51-55页
第三章 线性矩阵不等式第55-69页
 3.1 LMI历史回顾第55-57页
 3.2 LMI的一般概念第57-59页
 3.3 LMI在控制理论中的应用第59-64页
  3.3.1 控制理论中常见的LMI问题第60页
  3.3.2 LMI用于控制问题的常用技术性第60-61页
  3.3.3 LMI在控制理论中的应用举例第61-63页
  3.3.4 LMI控制工具箱简介第63-64页
 3.4 T-S模糊系统的LMI稳定性条件第64-66页
  3.4.1 连续时间T-S模糊系统的稳定性条件第64-65页
  3.4.2 离散时间T-S模糊系统的稳定性条件第65-66页
 3.5 LMI用于控制系统分析和综合的展望第66-68页
 3.6 总结第68-69页
参考文献第69-72页
第四章 不确定性系统的稳定化模糊控制器设计第72-93页
 4.1 引言第72-73页
 4.2 连续不确定系统的稳定化模糊控制器设计第73-79页
  4.2.1 模型定义及问题的描述第73-75页
  4.2.2 稳定化模糊控制器设计第75-79页
 4.3 离散不确定系统的稳定化模糊控制器设计第79-85页
  4.3.1 模糊定义及问题的描述第79-82页
  4.3.2 稳定化模糊控制器设计第82-85页
 4.4 仿真例子第85-93页
 4.5 总结第93页
参考文献第93-95页
第五章 不确定时滞系统的稳定化模糊控制第95-107页
 5.1 引言第95-96页
 5.2 模型定义及问题的描述第96-98页
 5.3 稳定化模糊控制器设计第98-103页
 5.4 仿真例子第103-107页
 5.5 总结第107页
参考文献第107-110页
第六章 总结与展望第110-112页
作者在攻读硕士学位期间参加的科研工作及完成的论文清单第112页

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