手语视频中人脸检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-34页 |
| ·Adaboost人脸检测算法 | 第17-29页 |
| ·Adaboost算法 | 第17-20页 |
| ·人脸特征的提取 | 第20-25页 |
| ·分类器的构建 | 第25-29页 |
| ·肤色检测知识简介 | 第29-33页 |
| ·色彩空间简介 | 第30-31页 |
| ·肤色模型 | 第31-32页 |
| ·形态学处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 手语视频中人脸检测方法的研究 | 第34-59页 |
| ·基于Adaboost算法的人脸检测 | 第34-46页 |
| ·样本的选取和预处理 | 第35-38页 |
| ·分类器的训练 | 第38-39页 |
| ·人脸检测的实现 | 第39-41页 |
| ·实验与结果分析 | 第41-46页 |
| ·肤色人脸检测 | 第46-55页 |
| ·颜色空间的选择和肤色模型的建立 | 第46-48页 |
| ·肤色人脸检测过程 | 第48-53页 |
| ·实验与结果分析 | 第53-55页 |
| ·人脸检测的结合 | 第55-58页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·结合的人脸检测方法 | 第55-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第59-66页 |
| ·系统设计 | 第59-61页 |
| ·基本思路 | 第59页 |
| ·系统流程 | 第59-61页 |
| ·系统实现 | 第61-65页 |
| ·系统功能 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
