| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 图目录 | 第15-18页 |
| 1 绪论 | 第18-29页 |
| ·研究问题的提出 | 第18-22页 |
| ·国内铁路特货物流 | 第19-20页 |
| ·国外铁路特货物流 | 第20-22页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第22-23页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第23-25页 |
| ·论文研究思路与方法 | 第25-27页 |
| ·研究思路 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26-27页 |
| ·研究内容与体系结构 | 第27-29页 |
| ·研究内容和创新点 | 第27-28页 |
| ·论文体系结构 | 第28-29页 |
| 2 铁路特种货物物流网络内涵分析 | 第29-79页 |
| ·铁路特种货物物流相关概念界定和现状分析 | 第29-49页 |
| ·铁路特种货物物流相关概念 | 第29-31页 |
| ·国外铁路特货物流现状 | 第31-38页 |
| ·我国铁路特货物流现状 | 第38-48页 |
| ·铁路特货物流现状分析的启示 | 第48-49页 |
| ·铁路货运向现代物流发展分析 | 第49-63页 |
| ·国外铁路货运物流发展分析 | 第49-57页 |
| ·我国铁路物流的发展 | 第57-62页 |
| ·铁路货运现代物流发展分析的启迪 | 第62-63页 |
| ·铁路特货物流的大客户管理 | 第63-68页 |
| ·客户关系管理概述 | 第63-66页 |
| ·铁路物流大客户管理模式 | 第66-67页 |
| ·铁路特货物流大客户管理策略 | 第67-68页 |
| ·铁路特货物流网络内涵 | 第68-77页 |
| ·铁路运输与网络经济 | 第68-69页 |
| ·铁路特货物流轮辐式网络 | 第69-74页 |
| ·轮辐式物流网络结点站间运输组织分析 | 第74-76页 |
| ·铁路特货物流网络概念 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 3 铁路特货物流网络的构建 | 第79-106页 |
| ·铁路特货物流网络的分析与构建 | 第79-83页 |
| ·铁路特货物流网络的内容和职能 | 第79-80页 |
| ·构建铁路特货物流网络 | 第80-82页 |
| ·铁路特货物流对网络的需求 | 第82-83页 |
| ·冷藏物流对铁路特货物流网络的需求分析 | 第83-90页 |
| ·构建铁路冷藏物流运作需要的网络 | 第83-88页 |
| ·铁路冷藏物流的网络构建策略和运作模式 | 第88-90页 |
| ·小汽车物流对铁路特货物流网络的需求分析 | 第90-94页 |
| ·构建铁路小汽车物流运作需要的网络 | 第90-91页 |
| ·铁路小汽车物流的网络构建策略和运作模式 | 第91-94页 |
| ·铁路特货物流网络构建中的流程再造 | 第94-105页 |
| ·流程再造理论 | 第94-95页 |
| ·铁路冷藏物流业务流程再造 | 第95-100页 |
| ·铁路小汽车物流业务流程再造 | 第100-103页 |
| ·铁路特货物流网络核心业务流程的建立 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 4 铁路特货物流网络的网络流模型和运作优化 | 第106-131页 |
| ·铁路特货物流网络网络流模型的研究思路 | 第106-107页 |
| ·铁路特货物流运作的核心问题 | 第107-109页 |
| ·铁路特货物流网络的网络流模型 | 第109-112页 |
| ·铁路特货物流车辆调整数学模型与算法 | 第112-118页 |
| ·物流网络节点间车辆调整优化模型与算法 | 第118-124页 |
| ·模型约束条件改进的构想 | 第124-126页 |
| ·铁路冷藏物流车辆调整优化模型 | 第126-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 5 基于蚁群优化算法ACO的铁路特货物流网络车辆调整方法 | 第131-148页 |
| ·ACO概述 | 第131-132页 |
| ·ACO基本原理 | 第132-136页 |
| ·蚂蚁的生态特性 | 第132-134页 |
| ·ACO基本原理 | 第134页 |
| ·ACO算法的实现 | 第134-136页 |
| ·ACO算法模型 | 第136-140页 |
| ·蚂蚁算法 | 第136-137页 |
| ·蚁群系统 | 第137-138页 |
| ·最大—最小蚂蚁系统 | 第138-139页 |
| ·其他改进的蚁群算法 | 第139-140页 |
| ·ACO的应用 | 第140-141页 |
| ·ACO与其它智能算法的比较 | 第141-143页 |
| ·神经网络算法 | 第141-142页 |
| ·遗传算法 | 第142页 |
| ·模拟退火算法 | 第142-143页 |
| ·算法比较 | 第143页 |
| ·特货运输车辆调整的ACO算法 | 第143-146页 |
| ·ACO算法模型简介 | 第143-144页 |
| ·特货物流车辆调整的ACO算法设计 | 第144-145页 |
| ·算例分析计算 | 第145-146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 6 铁路特货物流网络运作技术保障体系的研究 | 第148-187页 |
| ·铁路特货物流网络相关技术规程和标准体系 | 第148-166页 |
| ·铁路特货物流中冷藏物流标准体系的建立 | 第148-161页 |
| ·小汽车物流技术规程 | 第161-166页 |
| ·铁路特货物流信息网络和调度系统 | 第166-180页 |
| ·铁路特货物流信息网络 | 第166-171页 |
| ·物流配送中心管理信息系统 | 第171-177页 |
| ·特货物流的调度系统 | 第177-180页 |
| ·铁路特货物流网络应急平台和安全保障系统建设 | 第180-186页 |
| ·建设必要性 | 第180-181页 |
| ·建设内容 | 第181-183页 |
| ·建设方案 | 第183-186页 |
| ·本章小结 | 第186-187页 |
| 7 主要结论与研究展望 | 第187-192页 |
| ·主要结论和创新点 | 第187-191页 |
| ·研究展望 | 第191-192页 |
| 参考文献 | 第192-199页 |
| 附录A | 第199-200页 |
| 科技查新结论 | 第199-200页 |
| 作者简历 | 第200-203页 |
| 学位论文数据集 | 第203页 |