致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-21页 |
·城市轨道交通客流预测的重要性 | 第11-12页 |
·国内外项目后评价的发展与现状 | 第12-18页 |
·国外项目后评价的发展 | 第12-14页 |
·国内项目后评价的研究 | 第14-16页 |
·项目后评价的特点 | 第16-18页 |
·城市轨道交通客流预测后评价的意义 | 第18-19页 |
·本文的研究目标和结构安排 | 第19-20页 |
·研究目标 | 第19-20页 |
·结构安排 | 第20页 |
·本文的研究方法和技术路线 | 第20-21页 |
2 城市轨道交通客流预测的内容和方法 | 第21-29页 |
·城市轨道交通客流预测的内容 | 第21-22页 |
·全线客流 | 第21页 |
·车站客流 | 第21-22页 |
·分流客流 | 第22页 |
·换乘客流 | 第22页 |
·出入口分向客流 | 第22页 |
·城市轨道交通客流预测方法 | 第22-29页 |
·客流预测年限 | 第22-23页 |
·轨道交通客流预测的基本方法 | 第23-29页 |
3 轨道交通客流预测后评价的管理模式和反馈机制研究 | 第29-37页 |
·轨道交通客流预测后评价的管理模式研究 | 第29-33页 |
·轨道交通客流预测后评价管理模式研究 | 第29-33页 |
·轨道交通客流预测后评价的反馈机制研究 | 第33-37页 |
·轨道交通客流预测后评价反馈机制的作用 | 第33-34页 |
·后评价反馈控制过程 | 第34-37页 |
4 运营期客流统计方法及未来年客流预测方法研究 | 第37-55页 |
·轨道交通运营期客流统计方法 | 第37-42页 |
·一线客流统计模型 | 第37-40页 |
·环线客流统计模型 | 第40-42页 |
·基于运营期客流数据的客流预测方法研究 | 第42-52页 |
·神经网络预测 | 第43-46页 |
·灰色系统理论预测方法 | 第46-49页 |
·支持向量机(SVM)预测方法 | 第49-52页 |
·基于小样本数据预测方法的选择 | 第52-55页 |
5 城市轨道交通客流预测后评价的内容 | 第55-71页 |
·轨道交通客流预测的后评价 | 第55-65页 |
·客流预测统计计算指标的分类 | 第55页 |
·数量型指标的选取 | 第55-58页 |
·数量型指标的评价方法 | 第58-61页 |
·分布型指标的评价 | 第61-65页 |
·轨道交通客流预测风险因素后评价 | 第65-71页 |
·客流预测的风险因素分析 | 第65-66页 |
·客流预测的风险因素后评价 | 第66-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
·论文的主要研究成果 | 第71页 |
·展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
作者简历 | 第76-78页 |
学位论文数据集 | 第78页 |