PCB缺陷自动检测系统的研究与设计
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·机器视觉检测技术综述 | 第11页 |
| ·PCB视觉检测技术现状及分析 | 第11-13页 |
| ·本课题已经取得的工作 | 第13页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 系统总体方案 | 第15-20页 |
| ·系统结构组成 | 第15-16页 |
| ·系统图像采集单元 | 第16-17页 |
| ·计算机图像处理系统单元 | 第17-20页 |
| 3 系统的软件模块 | 第20-67页 |
| ·PCB图像的采集模块 | 第20-24页 |
| ·PCB图像采集流程 | 第20-21页 |
| ·PCB图像提取 | 第21-24页 |
| ·PCB图像的预处理模块 | 第24-35页 |
| ·图像平滑 | 第25-29页 |
| ·图像增强 | 第29-32页 |
| ·图像锐化 | 第32-34页 |
| ·结合PCB图像采用的预处理方法 | 第34-35页 |
| ·PCB图像的阈值分割模块 | 第35-49页 |
| ·阈值方法自动选择流程图 | 第36-37页 |
| ·阈值方法的自动选择 | 第37-40页 |
| ·阈值方法的介绍 | 第40-45页 |
| ·阈值分割结果对比分析 | 第45-49页 |
| ·PCB图像配准模块 | 第49-53页 |
| ·模板匹配原理 | 第49-52页 |
| ·结合PCB图像的区域特征匹配方法 | 第52-53页 |
| ·PCB图像对比及后处理模块 | 第53-57页 |
| ·图像对比流程框图 | 第53-54页 |
| ·图像对比 | 第54-55页 |
| ·对比后处理 | 第55-57页 |
| ·PCB图像识别模块 | 第57-67页 |
| ·PCB板的标准 | 第58页 |
| ·PCB缺陷的检测方法 | 第58-59页 |
| ·PCB缺陷识别流程框图 | 第59-60页 |
| ·PCB缺陷的分类、提取与识别 | 第60-67页 |
| 4 PCB缺陷检测 | 第67-77页 |
| ·短路断路检测 | 第67-72页 |
| ·凸起凹坑空洞检测 | 第72-77页 |
| 5 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
