| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的概念和任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘和相关技术的比较 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘应用热点 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘面临的挑战 | 第16页 |
| ·频繁模式发现 | 第16-19页 |
| ·关联规则发现 | 第16-18页 |
| ·序列模式发现 | 第18页 |
| ·关联规则与序列模式的比较 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容及组织 | 第19-20页 |
| 第二章 序列模式发现研究概述 | 第20-32页 |
| ·序列模式发现研究概况 | 第20-21页 |
| ·序列模式发现的形式化描述 | 第21-23页 |
| ·数据源格式 | 第21-22页 |
| ·形式化描述 | 第22-23页 |
| ·序列模式发现经典算法 | 第23-30页 |
| ·AprioriAll算法 | 第24-26页 |
| ·GSP算法 | 第26-28页 |
| ·SPADE算法 | 第28-29页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第29-30页 |
| ·序列模式的应用领域及其发展方向 | 第30-31页 |
| ·应用领域 | 第30页 |
| ·发展方向 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于统计原理的序列模式发现研究 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于统计原理的序列模式发现算法NewGSP | 第33-36页 |
| ·候选序列集形式化描述 | 第33-34页 |
| ·NewGSP算法描述 | 第34-36页 |
| ·实验及分析 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于图结构的闭合序列模式发现研究 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·闭合序列模式发现 | 第39-41页 |
| ·闭合序列模式定义 | 第39-40页 |
| ·研究现状 | 第40-41页 |
| ·基于图结构的闭合序列模式发现算法G-CloSpan | 第41-45页 |
| ·频繁2序列图F2SG结构 | 第41-43页 |
| ·G-CloSpan算法描述 | 第43-45页 |
| ·实验及分析 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 SEQDM序列模式发现原型系统简介 | 第48-51页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统介绍 | 第48-50页 |
| ·系统界面介绍 | 第48-49页 |
| ·用户使用说明 | 第49-50页 |
| ·数据预处理与实验数据 | 第49页 |
| ·序列模式发现算法模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录一 研究生期间主要科研工作及成果 | 第58页 |