| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·本文完成的工作 | 第11-13页 |
| ·论文的组织安排 | 第13-14页 |
| 2 限制性贝叶斯分类器分析 | 第14-36页 |
| ·数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘基本任务 | 第15-18页 |
| ·分类器 | 第18-25页 |
| ·分类器定义 | 第19页 |
| ·分类器构造方法 | 第19-23页 |
| ·分类器评估方法 | 第23-25页 |
| ·限制性贝叶斯分类器 | 第25-36页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·懒惰式与急切式学习策略 | 第27-30页 |
| ·基于条件依赖与基于评价的学习策略 | 第30-35页 |
| ·局部朴素贝叶斯分类器 | 第35-36页 |
| 3 基于Volume Test的树形贝叶斯分类器 | 第36-54页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·假设检验 | 第37-38页 |
| ·卡方独立性检验 | 第38-43页 |
| ·二维列联表 | 第38-39页 |
| ·卡方分布 | 第39-40页 |
| ·卡方统计量 | 第40-41页 |
| ·卡方独立性检验 | 第41-43页 |
| ·Volume Test及与卡方检验的比较 | 第43-48页 |
| ·Volume Test | 第44-47页 |
| ·卡方检验与Volume Test值的比较 | 第47页 |
| ·卡方检验应用于贝叶斯分类器 | 第47-48页 |
| ·基于Volume Test的树形贝叶斯分类算法 | 第48-52页 |
| ·贝叶斯网络结构的设计思路 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于Volume Test的树形贝叶斯分类器拓广 | 第54-62页 |
| ·朴素贝叶斯与树形贝叶斯相结合的贝叶斯分类算法 | 第54-56页 |
| ·朴素贝叶斯方法的引入 | 第54-55页 |
| ·算法流程 | 第55-56页 |
| ·基于评价与基于条件依赖相结合的贝叶斯分类算法 | 第56-59页 |
| ·两种学习策略的结合 | 第56-57页 |
| ·算法流程 | 第57-59页 |
| ·最大生成树根节点的选择 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 实验及分析 | 第62-80页 |
| ·WEKA简介 | 第62-66页 |
| ·基于Volume Test的贝叶斯分类器的实现 | 第66-69页 |
| ·实验方法 | 第69-71页 |
| ·算法性能评价 | 第70-71页 |
| ·实验参数设置 | 第71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-80页 |
| ·基于Volume Test的树形贝叶斯分类算法实验分析 | 第73页 |
| ·朴素贝叶斯与树形贝叶斯相结合的贝叶分类算法实验分析 | 第73-75页 |
| ·基于评价与基于条件依赖结合的贝叶斯分类算法实验分析 | 第75-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
