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蛋白质局部结构—局部序列统计势的构建以及RNA结合位点的预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-37页
   ·蛋白质局部结构的生物信息学第10-11页
   ·局部结构第11-22页
     ·二级结构(Secondray Structures)第12-18页
     ·二级结构的指派方法第18-21页
     ·从二级结构到三级结构第21-22页
   ·结构字母表第22-31页
     ·积木模块(Buiiding Blocks)第23-24页
     ·子结构(Substructures)第24页
     ·结构积木模块(Structural Buildings Blocks)第24-25页
     ·局部结构模式(Local Structural Motifs)第25页
     ·低聚子(Oligons)第25-26页
     ·Librairies第26-27页
     ·(短)小积木模块((Short)Small Building Blocks)第27-28页
     ·I-sites第28-29页
     ·Protein Blocks(PB)第29-31页
   ·统计势第31-34页
   ·核苷酸和氨基酸的相互作用第34-37页
第2章 蛋白质局部结构-局部序列统计势的构建第37-79页
   ·引言第37-41页
   ·材料和方法第41-54页
     ·训练集和测试集第41页
     ·构建局部序列统计势第41-47页
     ·构建局部结构统计势第47-50页
     ·测试统计势第50-54页
   ·结果和讨论第54-75页
     ·基于局部结构和局部环境的片段聚簇的有效性第54-56页
     ·赝序列设计第56-59页
     ·片段threading第59-61页
     ·局部结构预测第61-70页
     ·无空位threading(gapless threading)中识别天然序列第70-71页
     ·无空位threading(gapless threading)中识别天然结构第71-72页
     ·loop结构预测第72-75页
   ·结论第75-76页
   ·Web服务器第76-78页
   ·致谢第78-79页
第3章 RNA结合位点的预测第79-100页
   ·引言第79-81页
   ·材料和方法第81-86页
     ·数据集第81-83页
     ·残基的结构邻居的氨基酸组成第83页
     ·预测的输入信息第83-84页
     ·多线性回归(Multiple Linear Regression)第84-85页
     ·预测性能的度量指标第85-86页
   ·结果和讨论第86-95页
     ·RNA结合位点和非RNA结合位点的结构邻居的氨基酸组成第86-87页
     ·MLR模型使用不同的特征作为输入信息所得到的性能第87-91页
     ·训练得到MLR模型的各个回归系数第91-92页
     ·跟现有的方法进行比较第92-94页
     ·一个例子和web服务器第94-95页
   ·结论第95-96页
   ·Web服务器第96-99页
   ·致谢第99-100页
第4章 总结和展望第100-103页
   ·本文的主要工作内容和创新点第100-101页
     ·关于局部统计势的构建第100页
     ·关于RNA结合位点的预测第100-101页
   ·下一步工作以及展望第101-103页
参考文献第103-120页
附录第120-125页
 补充表第120-125页
致谢第125-126页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第126页

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