彩色图像自适应中值滤波的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·图像滤波技术的概述和分类 | 第9-11页 |
| ·图像滤波技术的简要介绍及其应用 | 第11-12页 |
| ·本文结构及内容 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像处理的相关基础理论 | 第13-28页 |
| ·数字图像处理概述 | 第13-16页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的研究内容 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理基本概念 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理的基本名词 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理的矩阵表示 | 第17页 |
| ·彩色图像处理 | 第17-24页 |
| ·彩色基础与彩色模型 | 第18-19页 |
| ·RGB彩色模型 | 第19-22页 |
| ·CMY和CMYK彩色模型 | 第22页 |
| ·HSI彩色模型 | 第22-24页 |
| ·数字图像处理的优点 | 第24-25页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像滤波技术的研究 | 第28-45页 |
| ·图像噪声 | 第28-29页 |
| ·噪声的特征分析 | 第28页 |
| ·噪声的分类 | 第28-29页 |
| ·图像质量评价的方法 | 第29-30页 |
| ·均值滤波 | 第30-34页 |
| ·简单均值滤波器 | 第31-33页 |
| ·加权均值滤波器 | 第33页 |
| ·算法步骤 | 第33-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-39页 |
| ·一维中值滤波原理 | 第35-36页 |
| ·二维中值滤波原理 | 第36-37页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第37-38页 |
| ·简单中值滤波的局限性 | 第38-39页 |
| ·混合图像滤波算法 | 第39-44页 |
| ·最小总错误概率准则 | 第39-41页 |
| ·判决边界点 | 第41-43页 |
| ·混合滤波算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多通道脉冲噪声的检测 | 第45-51页 |
| ·脉冲噪声的初步检测 | 第45-48页 |
| ·脉冲噪声图像的特征 | 第47页 |
| ·脉冲标识矩阵 | 第47-48页 |
| ·邻域灰度平均值 | 第48页 |
| ·脉冲噪声的检测判定 | 第48-49页 |
| ·阈值计算 | 第48-49页 |
| ·脉冲噪声的判别 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 彩色图像中脉冲噪声的滤除 | 第51-56页 |
| ·传统矢量中值滤波算法 | 第51页 |
| ·改进矢量中值滤波算法 | 第51-53页 |
| ·滤波窗口 | 第52页 |
| ·改进矢量中值滤波 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-55页 |
| ·仿真实验及数据比对 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的主要工作 | 第56页 |
| ·进一步研究方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第62页 |
